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龙图腾网获悉福建省水投勘测设计有限公司;闽江学院;福建省闽江流域中心申请的专利基于大数据驱动的多目标供水调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511091347.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于大数据驱动的多目标供水调度方法及系统是由马富明;沈恒;李坚;邵振华;方云;徐国勇;汪水前设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据驱动的多目标供水调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据驱动的多目标供水调度方法及系统，本方案通过采集多个供水目标的多源数据，使得本方案在供水目标的调度规划上能够获得更可靠的数据支持；基于多源数据作为输入特征，本方案将其分别与图时空预测模型、季节统计模型和梯度提升回归模型进行联用，以获得三个模型分别预测的用水量，通过误差自适应加权集成三个模型的预测结果，获得更为可靠的预测用水需求，再通过求解水源与供水目标的线性分配模型后，获得与多个供水目标一一对应的初始供水分配方案，能够提高对供水目标进行水供应的精准性，而利用多项成本作为待最小化目标，通过多重约束联合求解后，使得多目标供水调度在满足灵活性、可靠性的情况下，兼顾调度成本最优化。

本发明授权基于大数据驱动的多目标供水调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据驱动的多目标供水调度方法，其特征在于，其包括： S01、采集供水调度区域内多个供水目标的位置信息、历史用水数据、供水管网运行数据、气象环境数据和供水规则参数，构建与多个供水目标一一对应的多源数据集； S02、按预设条件对多源数据进行缺失值填补、异常值识别与修复处理，以完成多源数据的预处理，然后基于供水目标之间的管网水力距离、历史用水相关度和压力耦合关系，生成时空关联图； S03、基于预处理后的多源数据，结合时间序列、气象和或供水目标优先级作为输入特征，通过图时空预测模型对各供水目标在未来时间段的用水需求进行预测，获得第一预测结果，然后再结合季节统计模型和梯度提升回归模型分别输出第二预测结果、第三预测结果，然后通过误差自适应加权集成得到各供水目标在未来时间段的预测用水需求，并基于残差样本构造需求不确定性场景集合和或预测置信区间； S04、根据多个供水目标的预设优先级，为其对应的预测用水需求配置相应的裕度，再求解源-供水目标线性分配模型，获得与多个供水目标对应的初始供水分配方案； S05、在预设滚动优化时域内，以多项成本作为待最小化目标，构建多目标优化函数，然后结合预设决策变量，在满足预设多项约束的条件下进行求解，得到调度方案； S06、按照预设滚动周期执行调度方案，为供水调度区域内的多个供水目标进行供水。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建省水投勘测设计有限公司;闽江学院;福建省闽江流域中心，其通讯地址为：350000 福建省福州市鼓楼区乌山支路34号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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