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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种电氢氨耦合系统配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510651546.1，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种电氢氨耦合系统配置方法及系统是由王一然;陈健;陈杨;张文;赵一赫;张婷婷;孙显卓设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电氢氨耦合系统配置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种电氢氨耦合系统配置方法及系统，涉及电氢氨耦合系统技术领域，包括：根据可再生能源日出力数据、电热氢日负荷数据和日净能量，依次进行两阶段聚类，生成典型日场景和聚类索引；对所有典型日场景进行电氢氨储能协同模拟运行，根据每个典型日场景模拟运行后的储氢量和储氨量的变化量，基于聚类索引重构全年储能状态；以由模拟运行成本、容量配置成本和氢气安全性风险成本构成的年总成本最小为优化目标，得到最优设备容量配置方案。在降低计算成本、提高求解效率的同时保留时序连接特性和不同长时储能的储能特性，实现多时间尺度的能量转移，从而提升规划方案的适用性和经济性。

本发明授权一种电氢氨耦合系统配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电氢氨耦合系统配置方法，其特征在于，包括： 构建电氢氨耦合系统模型，其中，电氢氨耦合系统模型包括电解槽模型、氢燃料电池模型、制氨模型、氨燃料电池模型、电锅炉模型、蓄电池模型、储热罐模型、储氢罐模型和储氨罐模型； 根据可再生能源日出力数据、电热氢日负荷数据和日净能量，依次进行两阶段聚类，生成典型日场景和聚类索引；其中，将可再生能源日出力数据和电热氢日负荷数据，以及每个数据的最大值、最小值、平均值、最大上升波动值和最大下降波动值，以及每日净能量组合后作为聚类数据；基于自组织映射神经网络对聚类数据进行第一阶段聚类，确定最佳聚类个数和初始聚类中心，以此再采用K均值聚类算法对聚类数据进行第二阶段聚类，得到新的聚类中心和聚类索引； 基于电氢氨耦合系统模型，对所有典型日场景进行电氢氨储能协同模拟运行，根据每个典型日场景模拟运行后的储氢量和储氨量的变化量，基于聚类索引重构全年储能状态；其中，基于聚类索引对多场景储能状态进行时序重构，还原全年的氢、氨储能状态曲线； 基于全年储能状态，以电氢氨耦合系统模型中设备容量为优化变量，以由模拟运行成本、容量配置成本和氢气安全性风险成本构成的年总成本最小为优化目标，得到最优设备容量配置方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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