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龙图腾网获悉北京九章云极科技有限公司申请的专利智能计算中心云平台的算力资源网络存储方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120475039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510943049.9，技术领域涉及：H04L67/1097；该发明授权智能计算中心云平台的算力资源网络存储方法及装置是由王传德;胡宗星设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能计算中心云平台的算力资源网络存储方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种智能计算中心云平台的算力资源网络存储方法及装置，涉及智能计算中心、智算中心、智算云及算力基础设施技术领域，智能计算中心云平台的算力资源网络存储方法，包括：步骤S1：接收用户输入的请求，所述请求用于请求分配算力资源，所述算力资源用于进行网络存储；步骤S2：根据所述请求确定网络存储协议；步骤S3：将所述网络存储协议对应的算力资源配置给所述用户。这样，算力资源用于进行网络存储，即将算力资源进行网络存储，而网络存储的容量、性能、可靠性均很好，从而解决了算力资源的本地存储存在容量、性能、可靠性很差的问题，即提高了配置给用户的网络存储算力资源的准确度，提升算力资源在容量、性能、可靠性。

本发明授权智能计算中心云平台的算力资源网络存储方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种智能计算中心云平台的算力资源网络存储方法，其特征在于，包括： 步骤S1：接收用户输入的请求，所述请求用于请求分配算力资源，所述算力资源用于进行网络存储； 步骤S2：根据所述请求确定网络存储协议； 步骤S3：将所述网络存储协议对应的算力资源配置给所述用户； 所述算力资源用于执行模型训练，且所述用户使用所述算力资源执行模型训练包括：获取所述算力资源存储的节点信息，所述节点信息指的是模型训练过程中导致训练中断时，已经训练完成的中间节点的信息，在获取所述节点信息之后，从所述节点信息对应的节点开始继续训练模型； 所述步骤S2包括： 步骤S21：根据所述请求确定网络存储协议，并获取所述网络存储协议对应的存储设备； 步骤S22：创建所述网络存储协议对应的服务端； 步骤S23：将所述存储设备与所述服务端进行关联，并生成所述服务端关联所述存储设备后对应的逻辑单元号，所述逻辑单元号用于确定所述服务端和所述存储设备对应的算力资源； 所述步骤S3包括： 步骤S311’’：根据所述逻辑单元号获取所述服务端和所述存储设备对应的算力资源，并获取所述服务端对应的第一标识信息； 步骤S312’’：在所述用户的第二标识信息与所述第一标识信息匹配的情况下，将所述服务端和所述存储设备对应的算力资源映射至所述网络存储中，并将所述服务端和所述存储设备对应的算力资源配置给所述用户。

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