Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京永鑫嘉诚工程科技有限公司冷震兵获国家专利权

北京永鑫嘉诚工程科技有限公司冷震兵获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京永鑫嘉诚工程科技有限公司申请的专利一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120466802B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510678925.X,技术领域涉及:F24F11/47;该发明授权一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法及系统是由冷震兵;冷烨;钱志兵设计研发完成,并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法及系统,涉及自动化控制技术领域,所述方法包括:步骤1,获取冷冻水供回水温差和流量数据,结合各楼层人员分布热成像数据,计算建筑物动态冷负荷需求;步骤2,基于动态冷负荷需求,构建冷水机组运行台数动态调节模型,通过模糊PID控制算法将实际冷负荷值与冷水机组单机制冷量进行匹配度计算,生成最终机组运行组合方案。本发明通过计算冷负荷需求,动态调节冷水机组、冷冻水泵、冷却塔运行参数,并均衡设备运行时间,有效提升系统能效,降低能耗与运维成本,保障制冷系统稳定运行。

本发明授权一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤1,根据热成像数据中各区域的红外辐射强度分布,识别人员聚集区域边界范围,通过单位面积热源密度值,计算各楼层的动态热源权重系数;将动态热源权重系数与冷冻水供回水温差、流量数据融合,逐层计算各分区瞬时冷负荷值;对瞬时冷负荷值进行动态平滑处理,设置固定时间窗口长度,提取窗口内冷负荷值序列,生成平滑后的冷负荷基准值;基于平滑后的冷负荷基准值,结合环境温度传感器实时采集的当前温度数据,获取过去预设时间内同一时段的历史平均温度,计算当前温度与历史平均温度的偏差值,根据偏差值大小,按比例生成温度补偿因子;将温度补偿因子与平滑后的冷负荷基准值进行叠加修正,输出反映建筑物空间热分布特征和时间维度变化趋势的动态冷负荷需求; 步骤2,将动态冷负荷需求按时间维度分割为冷负荷波动序列,基于冷负荷峰值与谷值的分布特征,划分冷负荷波动等级并定义冷负荷偏离度阈值;根据冷负荷波动序列,构建冷水机组运行台数动态调节模型,通过模糊PID控制算法将实时冷负荷值与冷水机组单机制冷量进行动态匹配,基于隶属度函数量化冷负荷波动区间,生成冷负荷偏离度指数;当冷负荷偏离度指数超过预设阈值时,根据冷负荷需求的时间分布特征,计算当前运行机组的总制冷量冗余或缺口,结合冷水机组历史启停能耗数据,构建候选机组组合的能耗评估指标;基于能耗评估指标,从候选机组组合中确定初始冷水机组运行台数组合方案,并将初始冷水机组运行台数组合方案与冷冻水流量需求预测值进行耦合验证,输出与冷冻水泵能耗约束匹配的最终机组运行台数组合方案; 步骤3,基于最终机组运行台数组合方案,映射生成冷冻水流量需求基准曲线,其中流量需求基准值与机组运行台数和单机额定流量关联;以冷冻水供回水压差实时值与基准曲线的偏差值为核心参数,结合冷冻水流量需求预测值,构建适应度函数,并设定压差稳定阈值范围和水泵能耗权重比例;将水泵转速参数编码为二进制染色体种群,初始化种群规模并设定动态交叉概率与变异概率,其中交叉概率与变异概率根据压差偏差值动态调整; 在每轮迭代中,基于适应度函数评估种群个体,并采用轮盘赌选择策略筛选父代个体生成子代种群,对子代进行交叉与变异操作,直至达到最大迭代次数,得到优化后的转速参数;根据优化后的转速参数,计算压差波动范围和水泵能耗降低率,确定最终转速参数组合,生成包含目标转速值和调节时间窗口的冷冻水循环动态调控指令; 步骤4,基于冷冻水循环动态调控指令,实时采集冷凝器出水口与冷却塔进水口的温度及流量数据,按时间序列拟合冷却水动态温度-流量关系曲线,提取曲线斜率作为反馈修正系数;根据反馈修正系数,根据构建神经网络预测模型,并以反馈修正系数为输入层,结合环境温湿度传感器采集的实时数据,构建包含输入层、隐藏层和输出层的全连接神经网络,所述隐藏层通过历史冷却水运行数据训练权重参数,输出层预测冷却水需求温度;将神经网络预测的冷却水需求温度与温度传感器实时采集的冷却塔进水口温度进行差值计算,生成温度偏差值;采用比例积分控制算法,将温度偏差值与预设积分时间窗口内的偏差累计值进行线性叠加,生成冷却塔风机转速调整量,并根据反馈修正系数的斜率变化方向和幅度,动态计算旁通阀开度调整量;将冷却塔风机转速调整量和旁通阀开度调整量整合为冷却水循环调控结果; 步骤5,通过设备运行参数优化结果,建立设备运行时间均衡分配模型,基于各台冷水机组历史运行时间数据,采用轮值优先级算法动态分配机组运行任务,实现设备组内运行时间均衡化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京永鑫嘉诚工程科技有限公司,其通讯地址为:102399 北京市门头沟区桥东街13楼北105-55室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。