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龙图腾网获悉北京新泰明体育文化发展有限公司申请的专利面向多分类体育赛事的数据整合方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510511288.7，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权面向多分类体育赛事的数据整合方法、系统及介质是由缪欣;王丰民;安乐设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向多分类体育赛事的数据整合方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分类存储技术领域，具体涉及一种面向多分类体育赛事的数据整合方法、系统及介质。首先，对每种专业数据的时序采集频率进行聚类分析，识别其多模态频率特征；其次，通过计算不同专业数据的频率聚类簇之间的协同指标，划分高关联性数据聚类簇，减少低相关性数据的混合存储，降低关系型数据库空值率。进一步地，结合数据聚类簇内频率匹配强度与存储占用空间，动态计算各簇的写入需求量，从而对专业数据进行整合存储。综上，本发明通过不同种类的专业数据的采集频率变化的协同性进行聚类，减少了关系型数据库存储过程中的空值问题，同时分析了专业数据的存储占用空间，减少了服务器的写入压力。

本发明授权面向多分类体育赛事的数据整合方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种面向多分类体育赛事的数据整合方法，其特征在于，所述方法包括： 在每种体育赛事下，获取每个运动员的赛事数据集，所述赛事数据集包括多种专业数据的采集频率时序数据以及每种专业数据的存储占用空间； 在每个赛事数据集中，对每个采集频率时序数据中所有时刻下的频率值进行聚类分析，得到频率聚类簇；在不同专业数据的频率聚类簇中，综合频率聚类簇之间的相似情况以及频率聚类簇中时刻的数量特征，确定每个赛事数据集中任意两种专业数据之间的协同指标，用于对专业数据进行聚类分析，得到数据聚类簇； 在每个赛事数据集的数据聚类簇中，基于专业数据的频率聚类簇之间的匹配情况，并结合专业数据的存储占用空间，确定每个数据聚类簇的写入需求量； 在所有种类的体育赛事的所有赛事数据集中，基于数据聚类簇的写入需求量，对所有的赛事数据集进行整合与存储； 所述协同指标的获取方法包括： 在每个赛事数据集中，对于任意两种专业数据，将这两种专业数据中的频率聚类簇进行两两组合，得到所有不重复的组合簇； 在每个组合簇中，分析频率聚类簇之间的频率分布的相似情况以及时刻的相似情况，确定两个频率聚类簇之间的频率重叠指数； 在每个赛事数据集中，任选一种专业数据作为目标数据，在目标数据与剩余任意一种专业数据下，在目标数据中每个频率聚类簇对应的所有组合簇中，将频率重叠指数的最大值作为目标数据中每个频率聚类簇的频域重叠度； 基于目标数据中频率聚类簇中时刻的数量对频率聚类簇对应的频域重叠度进行加权融合，得到目标数据与该种专业数据之间的相似指标； 在任意两种专业数据中，将这两种专业数据之间的相似指标的均值进行归一化后的值，作为这两种专业数据之间的协同指标。

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