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龙图腾网获悉北京环境特性研究所申请的专利一种针对野外监控站的北斗短报文旁路监测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120415549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510918610.8，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权一种针对野外监控站的北斗短报文旁路监测方法和装置是由曾庆超;李睿智;李砚泽;谢汉文;曹建凯设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对野外监控站的北斗短报文旁路监测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对野外监控站的北斗短报文旁路监测方法和装置，属于旁路监测领域。采用前端双机设备采集野外监控站所有部件的运行状态数据，自动完成主设备和备用设备切换。且前端双机设备为旁路设计，不会影响野外监控站原有系统的工作；通过北斗卫星链路上报数据至后端分析平台，可以在无人区等野外实现数据的实时可靠上报。另外，后端分析平台可以基于各野外监控站的上报数据分析确定各野外监控站各部件的故障概率，以基于故障概率输出故障高危清单，并且可以基于各野外监控站各部件的故障概率、故障高危清单和故障监控站位置，分析确定人员维保规划结果和各维保人员的路线规划结果，便于开展各个监控站点位维护排查工作。

本发明授权一种针对野外监控站的北斗短报文旁路监测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种针对野外监控站的北斗短报文旁路监测方法，其特征在于，旁路监测装置包括前端双机设备和后端分析平台，所述前端双机设备包括A设备和B设备，两设备设置于野外监控站旁路，所述方法包括： A设备和B设备分别采集野外监控站每一部件的运行状态数据，并将自己采集的所述运行状态数据和自己的工作状态发送给对方； 针对A设备和B设备，均执行：对比自己采集的所述运行状态数据和对方采集的所述运行状态数据的一致性，并基于自己的工作状态与对方的工作状态确定上报设备和上报数据； 所述后端分析平台接收所述上报设备经由北斗卫星链路发送来的该野外监控站的所述上报数据后，基于各野外监控站的所述上报数据分析确定各野外监控站各部件的故障概率，以基于所述故障概率输出故障高危清单，并基于各野外监控站各部件的故障概率、所述故障高危清单和故障监控站位置，分析确定人员维保规划结果和各维保人员的路线规划结果；所述故障高危清单包括监控站故障清单和每个故障监控站的部件故障清单； A设备和B设备采集每一部件的运行状态数据的数据类型包括合作式数据和非合作式数据；所述合作式数据为利用通信协议响应上报的状态数据； 所述基于各野外监控站的所述上报数据分析确定各野外监控站各部件的故障概率，包括： 针对每一个部件，均执行： 读取当前部件的合作式数据，判断所述合作式数据中是否存在故障值； 当故障值为1，则直接确定当前部件的故障概率为1； 当故障值为0，则从当前部件的所述合作式数据和非合作式数据中读取采集的当前部件的工作功率、网络流量、ARP包响应时间、ICMP包响应时间； 基于当前部件的功率阈值范围和采集的工作功率，计算当前部件的功率异常概率； 基于当前部件的网络流量阈值范围、响应时间最大阈值和采集的网络流量、ARP包响应时间、ICMP包响应时间，计算当前部件的网络异常概率； 基于当前部件的功率异常概率和网络异常概率，确定当前部件的故障概率； 获取该野外监控站机柜在时间周期内的温度数据，基于机柜的温度波动和平均温度，计算温度异常概率； 基于所述温度异常概率和该野外监控站内所有部件的故障概率，确定该野外监控站的整体故障概率； 当前部件的网络异常概率通过如下公式计算： 式中，为当前部件的网络异常概率，为流量异常概率，为响应异常概率，为采集的网络流量，为当前部件的网络流量阈值范围，为ARP包响应时间、ICMP包响应时间之和，为响应时间最大阈值； 所述人员维保规划结果是通过如下方式分析确定的： 获取所述监控站故障清单中故障监控站的位置集合和各故障监控站的故障等级； 获取各维保人员的技能向量和当前位置； 基于各故障监控站的故障等级，计算各故障监控站的维修时间阈值； 基于每一个故障监控站的所需技能向量和各维保人员的技能向量，计算每一个维保人员对每一个故障监控站的适配度； 基于所述适配度、故障监控站的位置集合和各维保人员的当前位置，计算各维保人员维修每一个故障监控站的工作成本； 基于各维保人员维修每一个故障监控站的工作成本和各故障监控站的维修时间阈值，确定规划目标，以寻找工作成本和维修时间最优的人员维保规划结果； 通过如下公式计算各故障监控站的维修时间阈值： 式中，为第i个故障监控站的维修时间阈值，为第i个故障监控站的故障等级； 通过如下公式计算每一个维保人员对每一个故障监控站的适配度： 式中，为第j个维保人员对第i个故障监控站的适配度，为第j个维保人员的技能向量，为第i个故障监控站的所需技能向量； 通过如下公式计算各维保人员维修每一个故障监控站的工作成本： 式中，为第j个维保人员维修第i个故障监控站的工作成本，为欧氏距离，为第j个维保人员的当前位置，为第i个故障监控站的位置，为第j个维保人员对第i个故障监控站的适配度。

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