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龙图腾网获悉浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司申请的专利一种基于大数据的多智能体协同调用方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510845944.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于大数据的多智能体协同调用方法及系统是由孙世国;高亚坤;张元哲;洪华奥;赵新宇设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的多智能体协同调用方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的多智能体协同调用方法及系统，通过将供应链数据发送至决策智能体，能够全面捕捉供应链运营的实时状态，为生产计划和资源分配的决策提供数据支撑，通过引入分配资源的冲突检测和任务完成程度的分析，对参考数据进行反馈更新，使得决策智能体根据数据维度和内容更丰富的参考数据对第一控制数据进行迭代优化，不仅消除了执行智能体间的资源冲突情况，且优化了供应链生产情况在效率、能耗和产能维度上的完成程度，使得决策智能体输出的第二控制数据能够实现多目标的协同最优调用，为供应链的管理提供了更高效、可靠的控制数据，从而提高了供应链的生产效率和产能、降低了生产能耗。

本发明授权一种基于大数据的多智能体协同调用方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的多智能体协同调用方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1，将供应链数据作为参考数据发送给决策智能体，其中，所述供应链数据包括业务系统数据、每个执行智能体的设备状态数据和外部环境数据； S2，由所述决策智能体根据接收的参考数据获取到第一控制数据，其中，所述第一控制数据包括第一生产计划数据和第一资源分配数据，所述第一生产计划数据包括每个执行智能体对应的第一生产任务列表和第一生产任务列表中每个第一生产任务对应的第一生产量和第一生产时间段，所述第一资源分配数据包括每个执行智能体对应的若干个分配资源和每个分配资源对应的使用时间段； S3，根据所述第一资源分配数据、每个分配资源与每个任务目标类型之间的相关程度、每个执行智能体对应的候选重要程度，获取到所述第一资源分配数据对应的冲突智能体组合集合、任务完成程度集合和目标完成结果，其中，所述任务目标类型包括目标效率、目标能耗和目标产能，所述冲突智能体组合集合中包括若干个由存在资源冲突的两个执行智能体组成的冲突智能体组合，所述任务完成程度集合中包括每个任务目标类型的任务完成程度，所述目标完成结果为完成目标或未完成目标，其中，S3包括如下步骤： S31，获取到每个分配资源对应的资源类型与每个任务目标类型之间的相关程度，其中，资源类型包括生产制造资源、仓储物流资源和人力资源； S32，根据所述第一资源分配数据，获取到任意两个执行智能体之间的资源冲突结果，其中，资源冲突结果为发生冲突或未发生冲突； S33，根据所述第一资源分配数据、每个分配资源与每个任务目标类型之间的相关程度和每个执行智能体对应的候选重要程度，获取到每个任务目标类型对应的任务完成程度，其中，S33包括如下步骤： S331，对所述第一资源分配数据进行向量化，获取到所述第一资源分配数据对应的分配特征向量； S332，根据每个分配资源与每个任务目标类型之间的相关程度获取到相关程度矩阵； S333，根据每个执行智能体对应的候选重要程度获取到重要程度向量； S334，将所述分配特征向量、所述相关程度矩阵和所述重要程度向量输入至训练好的预测模型中，获取到预测数值序列，其中，所述预测数值序列中包括每个任务目标类型对应的预测数值； S335，针对任一任务目标类型，根据当前任务目标类型对应的预测数值和当前任务目标类型对应的预设目标数值，获取到每个任务目标类型的任务完成程度； S34，根据任意两个执行智能体之间的资源冲突结果和每个任务目标类型对应的任务完成程度，获取到所述第一资源分配数据对应的冲突智能体组合集合、任务完成程度集合和目标完成结果； S4，若所述冲突智能体组合集合为非空集或所述目标完成结果为未完成目标，则将所述冲突智能体组合集合、所述任务完成程度集合和所述供应链数据共同作为参考数据发送给所述决策智能体，重复执行步骤S2，直至所述冲突智能体组合集合为空集且所述目标完成结果为完成目标，将终止重复执行时的第一控制数据确定为第二控制数据； S5，根据所述第二控制数据控制每个执行智能体的行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区贞元街1277号鲁坤天鸿创谷1-12号楼201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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