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龙图腾网获悉福州大学附属省立医院申请的专利一种创伤患者急救用智能评估决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120340838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510820005.7，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种创伤患者急救用智能评估决策系统是由简钢仁;苏丽丽;陈雨雯;石岚设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种创伤患者急救用智能评估决策系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种创伤患者急救用智能评估决策系统，具体涉及医疗急救数据处理领域，包括多源融合模块、类型推断模块、路径生成模块、模型迭代模块以及患者急救过程中所应用的急救监测设备与影像终端；多源融合模块用于通过急救监测设备与影像终端获取患者急救信息集合，对患者急救信息集合执行数据标准化处理，提取特征编码集合，构建个体化损伤图谱；类型推断模块用于解出个体化损伤图谱的空间形态特征与动态演化路径，执行创伤类型推断与病理因子建模，生成创伤‑病理风险画像。基于患者急救信息集合与创伤‑病理风险画像的动态建模，结合资源约束与生理状态变化推导急救路径并执行自适应迭代，构建符合异质化创伤特征的智能决策系统。

本发明授权一种创伤患者急救用智能评估决策系统在权利要求书中公布了：1.一种创伤患者急救用智能评估决策系统，包括多源融合模块、类型推断模块、路径生成模块、模型迭代模块以及患者急救过程中所应用的急救监测设备与影像终端，其特征在于： 多源融合模块用于通过急救监测设备与影像终端获取患者急救信息集合，对患者急救信息集合执行数据标准化处理，提取特征编码集合，构建个体化损伤图谱； 类型推断模块用于解出个体化损伤图谱的空间形态特征与动态演化路径，执行创伤类型推断与病理因子建模，生成创伤-病理风险画像； 路径生成模块用于基于创伤-病理风险画像，结合患者急救信息集合与急救药品存量信息，推导初步急救路径图并执行路径调整； 模型迭代模块用于基于更新急救路径图及患者急救信息集合的动态变化记录，生成急救过程日志，提取模型训练因子集合并训练急救策略模型； 在多源融合模块中，定义为个体化损伤图谱，个体化损伤图谱表示在空间位置与时间的损伤分布函数： ； 其中： ； 其中为生命体征序列矩阵，生命体征序列矩阵表示在位置、时刻的生命体征数据集合；为生物电活动曲线矩阵，生物电活动曲线矩阵表示在位置、时刻的生物电信号集合；为影像片段矩阵，影像片段矩阵表示在位置、时刻的影像特征集合；为模态的数据能量密度映射，表示模态索引集合，分别代表生命体征、生物电活动、影像片段三种不同的数据来源；表示在上对生命体征序列数据特征密度的积分，表示生命体征序列数据的空间区域；表示在上对生物电活动曲线数据特征密度的积分，表示生物电活动曲线数据的空间区域；表示在上对影像片段数据特征密度的积分，表示影像片段数据的空间区域；为模态数据的能量密度；表示位置、时刻的联合梯度算子； 类型推断模块用于对个体化损伤图谱解出空间形态特征与动态演化路径，并执行特异性分类推断，生成创伤标签集合；将创伤标签集合与患者历史病理数据集合执行交互建模，提取病理关联因子，形成风险因子向量； 将风险因子向量结合创伤标签集合，执行风险加权映射，生成创伤-病理风险画像； 在类型推断模块中，定义为创伤-病理风险画像，创伤-病理风险画像表征患者在位置、时刻的损伤风险强度； ； ； 其中为个体化损伤图谱在位置方向的二阶偏导数；为个体化损伤图谱在时刻方向的二阶偏导数；表示第类历史病理数据的特征向量；为病理关联因子，病理关联因子用于度量第类历史病理数据的病理特征对创伤风险的贡献；为历史病理数据的总和；为指数函数；表示在上对病理特征的能量密度进行积分；为第类历史病理数据的空间区域；为历史病理数据的二范数平方；式中的符号为元素级乘积。

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