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龙图腾网获悉中国电建集团吉林省电力勘测设计院有限公司申请的专利风光氢多能互补系统协同运行优化及综合效益评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120320391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510812100.2，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权风光氢多能互补系统协同运行优化及综合效益评价方法是由席皛;高阳;沈江;艾威;薛乐;李函旭设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本风光氢多能互补系统协同运行优化及综合效益评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了风光氢多能互补系统协同运行优化及综合效益评价方法，涉及电储能技术领域，构建包含电、氢、热耦合的混合潮流模型，以全寿命周期成本与新能源消纳为双目标，引入并离网风险约束，优化设备容量配置；日前阶段制定调度基线，日内动态校正策略，结合混合储能协同控制，提升系统对风光波动的响应速度与灵活性；根据电网状态切换调峰调频模式，建立功率响应模型，通过氢能储能平抑波动，增强电网稳定性并创造辅助服务收益；从效率、经济、互动性三维度评估系统性能，利用动态权重与蒙特卡洛模拟寻优，通过反馈机制持续优化系统参数，形成自进化能力。解决了风光波动导致的系统不稳定与经济性难以兼顾的问题。

本发明授权风光氢多能互补系统协同运行优化及综合效益评价方法在权利要求书中公布了：1.风光氢多能互补系统协同运行优化及综合效益评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，基于风光出力历史数据和设备运行特性，构建包含电、氢、热多能流的混合潮流模型； 所述混合潮流模型具体构建方式为： 采集风电、光伏的出力波动数据，以及电解槽、储能设备的电-氢-热转换效率参数，建立多能流耦合关系矩阵； 针对质子交换膜电解水和高温固体氧化物，分别构建电-热-氢多能耦合子模型，明确不同工艺下电能输入与氢能产出、热能损耗的动态关系，通过潮流计算方法模拟多能流在系统内的传输与转换过程，形成混合潮流模型； 步骤S1还包括通过模糊C均值聚类算法提取典型运行场景，量化风光不确定性对系统的影响，具体分析为：对全年风光出力数据进行归一化处理，以小时为单位形成风光出力特征向量，利用模糊C均值聚类算法对特征向量进行分类，识别典型场景，典型场景包括高风速高光照、低风速高光照、高风速低光照、低风速低光照； 识别各典型场景出现的概率分布，量化风光出力在不同季节、时段的不确定性对多能流分布的影响程度； 步骤S2，基于混合潮流模型，结合利用风光出力历史数据确定的风光出力预测误差和定义的负荷特性曲线建立双目标优化模型，优化风电、光伏、储能、制氢设备的容量配置； 步骤S3，基于优化的容量配置构建日前-日内两级优化体系，利用日前阶段生成调度基线，利用日内阶段动态调整电解槽功率与混合储能充放电策略； 步骤S4，利用日前-日内两级优化体系生成制氢系统多模态运行策略，根据电网实时频率和电压状态自动切换调峰调频模式，建立电解槽功率与电网辅助服务的动态响应模型，通过氢能储能平抑风光波动对电网的扰动； 步骤S5，基于步骤S1-S4的调控结果构建三维评价体系，引入动态权重分配机制，通过蒙特卡洛模拟量化环境效益与经济效益的平衡点，实现帕累托最优解的智能寻优； 所述建立双目标优化模型具体分析为：所述双目标优化模型具体为全寿命周期成本最小化与新能源消纳最大化双目标优化模型，全寿命周期成本目标函数包含设备投资成本、运行维护成本、弃电损失成本，新能源消纳目标函数以风光发电量减去弃电量的净值最大化为目标； 引入并离网双模式下的电压波动风险、频率偏移风险量化约束条件，通过权重系数法将双目标转化为单目标优化问题，采用粒子群优化算法求解确定最优设备容量配置方案。

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