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龙图腾网获悉北京鸿鹄云图科技股份有限公司申请的专利一种结合缓存优化的CAD图纸加载方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120315779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510796345.0，技术领域涉及：G06F9/445；该发明授权一种结合缓存优化的CAD图纸加载方法及系统是由何小敏;郑俐;贾若;王作远;李钍;李志勇设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合缓存优化的CAD图纸加载方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合缓存优化的CAD图纸加载方法及系统，涉及图形缓存优化技术领域，该方法包括：读取目标CAD图纸进行识别；将图块数据动态分配至多个缓存区；进行实时监测，生成第一监测数据集，进行缓存调整，生成第一缓存参数；进行数据卸载至所述磁盘缓存区，生成第二缓存参数；对图纸的交互操作，进行内存缓存区的图纸加载，根据加载结果触发第二缓存参数进行磁盘缓存区的异步加载。本发明解决了现有技术中CAD图纸加载存在缓存管理效率低，导致加载等待时间长、图纸显示卡顿不流畅、用户交互体验差的技术问题，达到了CAD图纸加载的高效缓存管理，有效减少加载等待时间，提升图纸显示流畅度与用户交互体验的技术效果。

本发明授权一种结合缓存优化的CAD图纸加载方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合缓存优化的CAD图纸加载方法，其特征在于，所述方法包括： 读取目标CAD图纸进行识别，根据识别结果提取实体关联的图块数据； 将所述图块数据动态分配至多个缓存区，所述多个缓存区包含内存缓存区与磁盘缓存区； 对所述内存缓存区的图块数据进行实时监测，生成第一监测数据集，根据所述第一监测数据集进行缓存调整，生成第一缓存参数； 根据所述第一监测数据集，对所述第一缓存参数进行数据卸载至所述磁盘缓存区，生成第二缓存参数； 根据用户对图纸的交互操作，结合所述第一缓存参数进行内存缓存区的图纸加载，根据加载结果触发所述第二缓存参数进行所述磁盘缓存区的异步加载； 读取目标CAD图纸进行识别，根据识别结果提取实体关联的图块数据，方法包括： 读取目标CAD图纸，基于所述目标CAD图纸进行识别，获得识别结果，所述识别结果包含模型空间与数据库块表； 遍历所述模型空间的图块参照实体进行关联分析，根据第一关联关系提取第一图块数据，对所述第一图块数据进行标记，确定高频访问候选标签； 对所述数据库块表中的子图块参照实体进行递归遍历，根据第二关联关系提取第二图块数据，对所述第二图块数据进行标记，确定低频访问候选标签； 将所述高频访问候选标签与所述低频访问候选标签添加至所述图块数据； 将所述图块数据动态分配至多个缓存区的过程，方法包括： 基于所述高频访问候选标签与所述图块数据进行匹配，提取第一图块数据； 将所述第一图块数据分配至内存缓存区的第一层级； 基于所述低频访问候选标签与所述图块数据进行匹配，提取第二图块数据； 将所述第二图块数据分配至所述内存缓存区的第二层级或所述磁盘缓存区； 对所述内存缓存区的图块数据进行实时监测，生成第一监测数据集，根据所述第一监测数据集进行缓存调整，生成第一缓存参数，方法包括： 实时监测所述内存缓存区中图块数据的访问状态，所述访问状态包含所述内存缓存区中图块数据的访问次数、访问时间戳、单次访问内存消耗量； 将所述访问次数、所述访问时间戳、所述单次访问内存消耗量按图块标识符进行聚合，生成图块访问时序特征，将所述图块访问时序特征添加至所述第一监测数据集； 基于所述第一监测数据集结合所述图块数据进行缓存分析，生成所述第一缓存参数。

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