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龙图腾网获悉上海芯超数据科技有限公司申请的专利生物医药分类变量数据的动态脱敏处理方法及处理装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411790421.9，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权生物医药分类变量数据的动态脱敏处理方法及处理装置是由郜恒骏;盛海辉;朱智东;马嫣然;袁婉婷设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本生物医药分类变量数据的动态脱敏处理方法及处理装置在说明书摘要公布了：本发明涉及生物医药分类变量数据的动态脱敏处理方法及处理装置。该方法包括如下步骤：步骤S1：对原始生物医药信息中的分类变量进行数据特性分析；步骤S2：对原始分类变量数据进行随机重编码得到加密分类变量数据；步骤S3：增加加密分类变量的类型数目以超越原始编码；在所述加密分类变量中引入额外的类别；步骤S4：建立映射文件；步骤S5：数据验证。本发明针对分类变量的数据进行特性分析以及动态脱敏处理，在保留真实的数据信息量和统计特征的同时大幅度降低敏感数据信息泄露以及被第三方识别的风险，并建立映射文件记录脱敏处理前后的数据对应关系，方便后续结果的解读，增强了数据的可追溯性。

本发明授权生物医药分类变量数据的动态脱敏处理方法及处理装置在权利要求书中公布了：1.一种生物医药分类变量数据的动态脱敏处理方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：对原始生物医药信息中的分类变量进行数据特性分析；其中，所述分类变量用于描述数据的性质、属性或特征，每个所述分类变量仅代表不同生物医药信息的类别或组，所述分类变量的数据的取值离散、有限且可数； 步骤S2：对原始分类变量数据进行随机重编码得到加密分类变量数据；所述编码用于标识和区分不同类别或组的所述原始分类变量数据和或所述加密分类变量数据中的数值或字符，所述编码为数字或字母或数字及字母的组合； 所述原始分类变量数据的编码集合A＝{C1,C2,…,Cn}，n∈N；其中，n是所述集合A中所述原始分类变量数据的编码元素总数，且n的数值取决于具体的所述原始分类变量数据的特点； 所述加密分类变量数据的编码集合B＝{C1′,C2′,…,Cm′}，m∈N；其中，所述m是所述集合B中所述加密分类变量数据的编码元素总数； 将所述原始分类变量数据的编码集合A中的每个编码Ci通过映射函数f映射为所述加密分类变量数据的编码集合B中的唯一编码Cj′，以确保集合A中的每个原始编码都有成功映射到集合B中编码；所述映射函数f确保fCi≠fCk，以及，fCi＝Cj′；其中，所述Ci和所述Ck为所述集合A中的任意两个原始编码元素，i∈N，k∈N；所述Cj′为所述集合B中与所述集合A中的元素Ci存在映射关系的元素，j∈N； 步骤S3：增加加密分类变量的类型数目以超越原始编码；在所述加密分类变量中引入额外的类别，即：在所述加密分类变量数据的编码集合B中引入额外的元素以增加数据的复杂性和难以解读性，使得所述加密分类变量数据的编码元素总数m＞所述原始分类变量数据的编码元素总数n，集合 步骤S4：建立映射文件；所述映射文件用于记录所述原始分类变量的数据集编码和所述加密分类变量的数据集编码之间的映射关系； 步骤S5：数据验证；验证经过所述步骤S2和所述步骤S3的动态脱敏处理后的所述加密分类变量数据的脱敏效果。

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