广东环院环境工程有限公司贺佐明获国家专利权
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龙图腾网获悉广东环院环境工程有限公司申请的专利一种基于光谱技术的土壤重金属污染快速检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120253719B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510393280.5，技术领域涉及：G01N21/31；该发明授权一种基于光谱技术的土壤重金属污染快速检测方法是由贺佐明;何永能;卢伊洁;李丽琼;徐健辉设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于光谱技术的土壤重金属污染快速检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及土壤检测技术领域，具体公开一种基于光谱技术的土壤重金属污染快速检测方法，包括：获取待测土壤的双波段光谱反射率数据与温湿度参数并进行光谱特征补偿，生成光谱曲线并获取环境补偿参数；从光谱曲线中提取光谱特征参数并结合光谱特征参数，构建多维度光谱特征矩阵并输入至用于土壤重金属污染检测的CNN‑RF混合模型，得到重金属污染检测结果。本发明通过双波段光谱与环境动态补偿技术实现土壤重金属原位无损快速检测，有效降低了环境因素对光谱测量的干扰，提升了检测效率，并通过CNN‑RF混合模型准确识别土壤中重金属的污染情况，提升了土壤重金属污染的可靠性和精度，有助于及时采取相应的治理措施，保障土壤环境安全。
本发明授权一种基于光谱技术的土壤重金属污染快速检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱技术的土壤重金属污染快速检测方法，其特征在于，包括： 获取待测土壤的双波段光谱反射率数据与温湿度参数，并基于所述温湿度参数对所述双波段光谱反射率数据进行光谱特征补偿处理，生成目标光谱曲线并获取环境补偿参数； 从所述目标光谱曲线中提取光谱特征参数，并将所述光谱特征参数与所述环境补偿参数通过主成分分析降维，构建多维度光谱特征矩阵； 将所述多维度光谱特征矩阵输入至训练好的土壤重金属污染检测模型，得到所述待测土壤的重金属污染检测结果；其中，所述训练好的土壤重金属污染检测模型是对预训练的CNN-RF混合模型进行迭代训练得到的。
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