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龙图腾网获悉北京中科云影科技有限公司申请的专利一种医疗影像数据完整传输方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510275986.1，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权一种医疗影像数据完整传输方法及系统是由苏同金设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医疗影像数据完整传输方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据传输技术领域，公开了一种医疗影像数据完整传输方法及系统。所述的方法包括如下步骤：构建医疗影像数据压缩模型、压缩包数据分析模型以及传输策略生成模型；使用医疗影像数据压缩模型，对实时医疗影像数据进行压缩；使用压缩包数据分析模型，对实时压缩包数据进行分析，并进行本地缓存；使用传输策略生成模型，对实时分析结果进行传输策略生成；根据实时传输策略，对实时压缩包数据进行实时数据传输，并进行传输检查；若实时传输检查结果为存在遗漏或失败的目标实时压缩包数据，则返回传输策略生成步骤。本发明解决了现有技术存在的传输效率低下、传输可靠性和完整性低下以及智能化程度低下的问题。

本发明授权一种医疗影像数据完整传输方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种医疗影像数据完整传输方法，其特征在于：包括如下步骤： 使用人工智能算法，构建医疗影像数据压缩模型、压缩包数据分析模型以及传输策略生成模型，包括如下步骤： 采集若干历史医疗影像数据，并对若干历史医疗影像数据进行预处理，得到若干预处理后历史医疗影像数据； 根据若干预处理后历史医疗影像数据，使用深度学习算法，构建医疗影像数据压缩模型，并生成若干历史压缩包数据； 所述的医疗影像数据压缩模型基于CNN-DBN算法构建，且医疗影像数据压缩模型包括依次连接的基于CNN算法构建的图特征提取模块和基于DBN算法构建的医疗影像数据压缩模块； 根据若干历史压缩包数据，使用深度学习算法，构建压缩包数据分析模型，并生成若干历史分析结果； 所述的压缩包数据分析模型基于RF-MLP算法构建，且压缩包数据分析模型包括依次连接的基于RF算法构建的关键特征筛选模块和基于MLP算法构建的压缩包数据分析模块； 根据若干历史分析结果，使用强化学习算法，构建传输策略生成模型，并生成若干历史传输策略生成经验； 所述的传输策略生成模型基于FSSA-DQN算法构建，且传输策略生成模型包括依次连接的基于FSSA算法构建的参数优化模块和基于DQN算法构建的传输策略生成模块，所述的传输策略生成模块设置有智能体、深度Q网络以及经验回放池； 采集实时医疗影像数据，并使用医疗影像数据压缩模型，对实时医疗影像数据进行压缩，得到实时压缩包数据； 使用压缩包数据分析模型，对实时压缩包数据进行分析，得到实时分析结果，并将实时压缩包数据进行本地缓存，得到实时本地缓存记录； 使用传输策略生成模型，对实时分析结果进行传输策略生成，得到对应的实时压缩包数据的实时传输策略； 根据实时传输策略，对实时压缩包数据进行实时数据传输，生成实时数据传输记录，并与实时本地缓存记录进行传输检查，得到实时传输检查结果； 若实时传输检查结果为存在遗漏或失败的目标实时压缩包数据，则基于目标实时压缩包数据，返回传输策略生成步骤。

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