中国飞行试验研究院;北京师范大学田雪涛获国家专利权
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龙图腾网获悉中国飞行试验研究院;北京师范大学申请的专利基于特征映射的多通道认知负荷监测方法、系统及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120114063B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510610242.0，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权基于特征映射的多通道认知负荷监测方法、系统及终端是由田雪涛;段亚;彭冉;蔡龑东;樊垚设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于特征映射的多通道认知负荷监测方法、系统及终端在说明书摘要公布了：本申请涉及智能心理监测技术领域，提供一种基于特征映射的多通道认知负荷监测方法、系统及终端，该方法包括，实时获取个体在任务执行过程中的多模态数据；提取多模态数据中的特征数据；将特征数据与认知资源的不同维度进行映射，以解耦为多组特征数据；根据多组特征数据和预设的多通道认知负荷评估模型，输出个体当前的认知负荷评估结果，其中，认知负荷评估结果包括多种类型认知资源各自独立的评估结果和或整体认知负荷评估结果。本申请能够对个体的认知负荷进行精确的监测。
本发明授权基于特征映射的多通道认知负荷监测方法、系统及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于特征映射的多通道认知负荷监测方法，其特征在于，包括： 实时获取个体在任务执行过程中的多模态数据； 提取多模态数据中的特征数据； 将特征数据与认知资源的不同维度进行映射，以解耦为多组特征数据，具体为： 根据预先构建的数据特征映射模块,将特征数据与认知资源的不同维度进行映射，以解耦为多组特征数据，其中，构建数据特征映射模块包括如下内容： 获取多模态样本数据和认知负荷评估样本数据； 通过对多模态样本数据和认知负荷评估样本数据进行认知资源解耦计算，得到数据特征映射模块，具体为： 基于多模态样本数据提取特征样本数据； 根据特征样本数据和认知负荷评估样本数据，得到显著相关特征样本数据； 通过典型关联分析方法确定显著相关特征样本数据和认知负荷评估样本数据之间的最佳线性组合，得到数据特征映射模块； 根据多组特征数据和预设的多通道认知负荷评估模型，输出个体当前的认知负荷评估结果，其中，认知负荷评估结果包括多种类型认知资源各自独立的评估结果和或整体认知负荷评估结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国飞行试验研究院;北京师范大学，其通讯地址为：710089 陕西省西安市阎良区试飞院路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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