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龙图腾网获悉北京自动化控制设备研究所申请的专利基于改进超级学习器的局部地质磁场数据库建库方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510008102.6，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权基于改进超级学习器的局部地质磁场数据库建库方法是由秦杰;方远行;张超;刘卫强;郑垚鑫;万双爱;逯斐设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进超级学习器的局部地质磁场数据库建库方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于改进超级学习器的局部地质磁场数据库建库方法，包括：对任务区域采集磁场分布；拟合高斯半变异函数参数和指数半变异函数参数，使用Kriging插值方法对区域磁场插值，得到高斯插值结果和指数插值结果；使用机器学习五个子模型对区域磁场插值，得到五个插值结果，使用GBM学习器调节各子模型插值结果权重，组合得到机器学习子模型GBM加权插值结果；使用GBM学习器再调节高斯插值结果、指数插值结果以及步骤五中最终得到的机器学习子模型加权插值结果的权重，得到最终的GBM学习器插值结果；建立局部地质磁场数据库。应用本发明的技术方案，以解决现有技术中Kriging插值在磁场非线性强的复杂环境下精度较差、单一机器学习模型泛用性差的技术问题。

本发明授权基于改进超级学习器的局部地质磁场数据库建库方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进超级学习器的局部地质磁场数据库建库方法，其特征在于，所述基于改进超级学习器的局部地质磁场数据库建库方法包括： 步骤一，以无人机作为航空磁探平台，对任务区域采集磁场分布； 步骤二，选择半变异函数为指数和高斯函数，使用采样数据拟合高斯半变异函数参数和指数半变异函数参数，使用基于高斯半变异函数和指数半变异函数的Kriging插值方法对区域磁场插值，得到高斯插值结果和指数插值结果； 步骤三，使用所述步骤一中获取的磁场采样数据训练机器学习各子模型，使用机器学习五个子模型对区域磁场插值，得到五个插值结果，使用GBM学习器调节各子模型插值结果权重，组合得到机器学习子模型GBM加权插值结果； 步骤四，使用GBM学习器再调节高斯插值结果、指数插值结果以及所述步骤三中最终得到的机器学习子模型加权插值结果的权重，三个插值结果再用GBM学习器赋权，得到最终的GBM学习器插值结果； 步骤五，根据所述步骤四中最终的GBM学习器插值结果绘制地质磁干扰分布图，建立局部地质磁场数据库。

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