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龙图腾网获悉同盾科技有限公司申请的专利模型生成方法、情绪识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510065015.4，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权模型生成方法、情绪识别方法、装置、设备及存储介质是由卢寻设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型生成方法、情绪识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种模型生成方法、情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习技术领域，包括：获取样本对象的样本语音数据、以及样本对象针对数字平台的样本行为数据；将样本语音数据和样本行为数据输入第一神经网络模型，得到第一神经网络模型输出的第一识别结果；基于第一识别结果和样本对象的情绪标签，计算模型损失值；根据模型损失值调整第一神经网络模型的模型参数，得到目标情绪识别模型。能够结合样本对象的样本语音数据和样本行为数据，训练出基于语音数据和行为数据进行情绪识别的目标情绪识别模型，有助于提升识别对象情绪的准确性。

本发明授权模型生成方法、情绪识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本对象的样本语音数据、以及所述样本对象针对数字平台的样本行为数据； 将所述样本语音数据和所述样本行为数据输入第一神经网络模型，得到所述第一神经网络模型输出的第一识别结果；所述第一神经网络模型包括第一特征提取层、第二特征提取层、特征融合层和输出层；所述第一特征提取层包括声学特征提取模型、语义特征提取模型和语音识别模型； 基于所述第一识别结果和所述样本对象的情绪标签，计算模型损失值； 根据所述模型损失值调整所述第一神经网络模型的模型参数，得到目标情绪识别模型；其中，所述目标情绪识别模型用于根据目标对象的音频数据和行为数据，输出所述目标对象的情绪识别结果； 所述样本行为数据包括样本行为原始数据和样本行为统计数据，所述第二特征提取层包括第一行为特征提取模型和第二行为特征提取模型，所述第二特征包括第一行为特征和第二行为特征，所述将所述样本语音数据和所述样本行为数据输入第一神经网络模型，得到所述第一神经网络模型输出的第一识别结果，包括：将所述样本行为原始数据输入所述第一行为特征提取模型，得到所述第一行为特征提取模型输出的第一行为特征；将所述样本行为统计数据输入所述第二行为特征提取模型，得到所述第二行为特征提取模型输出的第二行为特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同盾科技有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区文一西路998号未来科技城18幢207；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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