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山东潍旭项目管理有限公司李伟宏获国家专利权

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龙图腾网获悉山东潍旭项目管理有限公司申请的专利一种建筑工程智能化远程安防监控系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119996632B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510217169.0,技术领域涉及:H04N7/18;该发明授权一种建筑工程智能化远程安防监控系统是由李伟宏;杨建辉设计研发完成,并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种建筑工程智能化远程安防监控系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种建筑工程智能化远程安防监控系统,涉及建筑工程技术领域,包括监测时段获取模块、待分析图像数据包获取模块、图像处理模块和异常监控模块,解决了现有的无人机的安全监测系统对于遮挡情况的判断和分析较为简单,难以准确判断遮挡的技术问题,通过对遮挡区域面积的定量分析和遮挡边界线的复杂系数计算,能够实时对无人机拍摄的图像进行分析,快速标记出遮挡面积异常区块和遮挡边界异常区块,能够精准识别遮挡区域的异常变化,提高异常检测的准确性和灵敏度,能够及时消除安全隐患,确保建筑工地的施工安全。

本发明授权一种建筑工程智能化远程安防监控系统在权利要求书中公布了:1.一种建筑工程智能化远程安防监控系统,其特征在于,包括: 监测时段获取模块,获得建筑工地对应的多个监测时段; 待分析图像数据包获取模块,获取无人机在预设天数T2中分别在多个监测时段内对施工区域进行拍摄的多个区域图像,将多个区域图像与对应的监测时段一一对应绑定,形成以时间序列为标定的图像数据包,此处,T2为正整数,满足360≥T2≥30; 图像处理模块,获得建筑工地在各个监测时段内分别对应的遮挡面积区间参照表和边界变换区间参照表,获得建筑工地在各个监测时段处分别对应的遮挡面积区间参照表的具体方式为: S1:从各个监测时段内随机选取一个监测时段为目标时段; S2:从多个标定区块内随机选取一个标定区块作为目标区块; 获得目标时段图像数据包中的各个区域图像的目标区块分别对应的遮挡区域面积Mr,其中r指代为目标时段的图像数据包中所包含的不同区域图像,取值为r=1、2、……、a,其中a指代为目标时段的图像数据包中所包含的区域图像数量,a为正整数且a>1; S3:根据预设筛选条件A对Mr进行筛选,获得满足条件的数值Mb,并根据Mb的数量与预设阈值Y1的对比结果,确定标准遮挡区域面积H1,获得各个遮挡区域面积Mr分别与Mp之间差值绝对值的均值CZ,根据标准遮挡区域面积H1和CZ生成遮挡面积区间L1[FB,FA],其中,Mp为Mr的均值; S4:获得建筑工地的各个标定区块在目标时段内分别所对应的遮挡面积区间Le,将各个标定区块在目标时段内分别所对应的遮挡面积区间Le与目标时段进行绑定,生成建筑工地在目标时段内所对应的遮挡面积区间参照表R1,其中e指代为区域图像中的不同标定区块,同时为各个标定区块分别对应的区块编号,取值为e=1、2、……、c,其中c指代为标定区块数量,c为正整数且c>1; S5:重复以上步骤S1-S4,生成建筑工地在各个监测时段处分别对应的遮挡面积区间参照表Rh; 获得建筑工地在各个监测时段处分别对应的边界变换区间参照表的具体方式为: S01:从各个监测时段内选取与步骤S1相同的监测时段为目标时段; S02:从多个标定区块内选取与步骤S2相同的标定区块作为目标区块; S03:获得目标时段图像数据包中的各个区域图像的目标区块分别对应的遮挡边界线的复杂系数Ur;根据复杂系数Ur的均值Up和Ur与Up之间的差值绝对值的均值Q,生成边界变换区间X1; S04:重复步骤S02-S03,进而获得建筑工地的各个标定区块在目标时段内分别所对应的边界变换区间Xe,将各个标定区块在目标时段内分别所对应的边界变换区间Xe与目标时段进行绑定,生成建筑工地在目标时段内所对应的边界变换区间参照表K1; S05:重复以上步骤S01-S04,生成建筑工地在各个监测时段处分别对应的边界变换区间参照表Kh; 异常监控模块,用于获取无人机的实时监测图像,获得实时监测图像中各个标定区块分别对应的实时遮挡面积和实时复杂系数,并根据遮挡面积区间参照表和边界变换区间参照表对实时监测图像中的遮挡异常区块进行标记。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东潍旭项目管理有限公司,其通讯地址为:261000 山东省潍坊市新区清池街道花园社区健康东街7399号华海大厦14楼1403室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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