北京交通大学阴佳腾获国家专利权
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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种虚拟编组列车节能优化方法、设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989882B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510047096.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种虚拟编组列车节能优化方法、设备及产品是由阴佳腾;李浩东;张金雷;杨立兴设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种虚拟编组列车节能优化方法、设备及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种虚拟编组列车节能优化方法、设备及产品，涉及虚拟编组列车节能技术领域，该方法包括获取线路数据以及不同型号列车的列车历史运行数据，并计算不同型号列车的列车运行能耗；基于虚拟编组技术和混合整数规划方法，根据列车运行能耗，构建列车运行图模型；列车运行图模型包括约束条件和目标函数，约束条件包括列车时刻表约束、客流量约束和列车耦合约束，目标函数以平衡乘客等待时间和列车运行能耗为目标；对列车运行图模型进行求解，得到列车运行图；根据列车历史运行数据、列车运行图和线路数据，采用双深度Q网络算法，生成最优列车运行速度曲线。通过运用虚拟编组技术、混合整数规划方法和强化学习，实现了对列车能耗的优化。
本发明授权一种虚拟编组列车节能优化方法、设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种虚拟编组列车节能优化方法，其特征在于，所述虚拟编组列车节能优化方法包括： 获取线路数据以及不同型号列车的列车历史运行数据，并根据所述线路数据以及所述不同型号列车的列车历史运行数据计算不同型号列车的列车运行能耗；所述线路数据包括各个车站之间的距离、坡度和列车速度限制，所述列车历史运行数据包括列车当前时刻的位置、速度、加速度和运行阻力； 基于虚拟编组技术和混合整数规划方法，根据所述列车运行能耗，构建列车运行图模型；所述列车运行图模型包括约束条件和目标函数，所述约束条件包括列车时刻表约束、客流量约束和列车耦合约束，所述目标函数是以平衡乘客等待时间和所述列车运行能耗为目标的函数； 对所述列车运行图模型进行求解，得到列车运行图； 根据所述列车历史运行数据、所述列车运行图和所述线路数据，采用双深度Q网络算法，生成最优列车运行速度曲线。
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