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龙图腾网获悉朴道征信有限公司申请的专利虚拟产品标准画像存储方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510062450.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权虚拟产品标准画像存储方法、装置、设备和介质是由郑江设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟产品标准画像存储方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了虚拟产品标准画像存储方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取产品使用数据集；对于每个产品使用对象，生成对象画像；针对对象画像集进行属性和属性信息裁剪，得到至少一个产品使用属性和去除后对象画像集；对于每个产品使用属性，执行生成步骤：确定产品属性信息集；获取属性异常确定规则集和属性异常生成模型集；分别筛选出目标属性异常确定规则和目标属性异常生成模型；生成属性异常标准信息；生成第一标准信息画像；将第一标准信息画像和去除后对象画像集进行存储。该实施方式在适应当前计算剩余资源的情况下，可以高效且准确地生成针对目标虚拟产品的进行异常判定的标准信息画像。

本发明授权虚拟产品标准画像存储方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种虚拟产品标准画像存储方法，包括： 获取目标虚拟产品在预定时间段内的产品使用数据集； 对于产品使用对象集中的每个产品使用对象，根据所述产品使用对象对应的产品使用数据，生成所述产品使用对象对应的对象画像； 对得到的对象画像集对应的产品使用属性集进行属性和属性信息裁剪，得到至少一个产品使用属性和去除后对象画像集； 对于所述至少一个产品使用属性中的每个产品使用属性，利用分布式的图形处理器集群，执行生成步骤： 确定所述对象画像集中的与所述产品使用属性对应的产品属性信息集； 获取所述产品使用属性对应预先存储的属性异常确定规则集和属性异常生成模型集； 确定所述图形处理器集群在目标未来时间段内的计算剩余资源序列； 从所述计算剩余资源序列中确定所述产品使用属性对应的属性划分资源序列； 确定所述属性异常确定规则集和所述属性异常生成模型集之间的搭配组合集； 对于所述搭配组合集中的每个搭配组合，执行以下生成步骤： 确定所述搭配组合中的属性异常确定规则和属性异常生成模型对应预估消耗时长和预估消耗资源； 确定所述属性划分资源序列是否满足所述预估消耗时长和预估消耗资源对应的消耗要求，得到满足信息； 从得到的满足信息集中筛选出表征满足所述预估消耗时长和预估消耗资源对应的消耗要求的满足信息，得到至少一个满足信息； 从至少一个搭配组合中筛选出综合准确度最高且预估消耗时长最短的搭配组合，作为目标搭配组合，其中，所述目标搭配组合包括：目标属性异常确定规则和目标属性异常生成模型，所述至少一个满足信息与所述至少一个搭配组合存在一一对应关系； 根据所述产品属性信息集，利用所述目标属性异常确定规则和所述目标属性异常生成模型，生成针对所述产品使用属性的属性异常标准信息； 生成得到的至少一个属性异常标准信息对应的第一标准信息画像，其中，所述第一标准信息画像与对象画像为同一树结构； 将所述第一标准信息画像和所述去除后对象画像集在目标存储终端进行存储。

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