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龙图腾网获悉西安爱生技术集团有限公司申请的专利一种基于交叉注意力的ConTrans网络引导的多模态特征融合SAR图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411929328.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于交叉注意力的ConTrans网络引导的多模态特征融合SAR图像识别方法是由武晋茹;陈琦;刘宏娟;刘佳奇;李佳帅;贾深贺设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于交叉注意力的ConTrans网络引导的多模态特征融合SAR图像识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于交叉注意力的ConTrans网络引导的多模态特征融合SAR图像识别方法。该方法包括：获取初始SAR图像；对初始SAR图像进行预处理，得到第一SAR图像；对第一SAR图像进行纹理特征提取，得到灰度共生矩阵，对灰度共生矩阵进行对比度计算，得到纹理图像；构建目标卷积神经网络，其中，目标卷积神经网络包括输入层、第一特征提取模块、第二特征提取模块、五个Trans块、五个Conv块和加权平均层，五个Trans块包括第一Trans块、第二Trans块、第三Trans块、第四Trans块和第五Trans块，第一Trans块、第二Trans块、第三Trans块、第四Trans块和第五Trans块结构相同。本发明解决了现有技术中采用单一模态的SAR图像进行分类时，分类准确度低的技术问题。

本发明授权一种基于交叉注意力的ConTrans网络引导的多模态特征融合SAR图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于交叉注意力的ConTrans网络引导的多模态特征融合SAR图像识别方法，其特征在于，包括： 获取初始SAR图像； 对初始SAR图像进行预处理，得到第一SAR图像； 对第一SAR图像进行纹理特征提取，得到灰度共生矩阵，对灰度共生矩阵进行对比度计算，得到纹理图像； 构建目标卷积神经网络，其中，目标卷积神经网络包括输入层、第一特征提取模块、第二特征提取模块、五个Trans块、五个Conv块和加权平均层，五个Trans块包括第一Trans块、第二Trans块、第三Trans块、第四Trans块和第五Trans块，第一Trans块、第二Trans块、第三Trans块、第四Trans块和第五Trans块结构相同，五个Conv块包括第一Conv块、第二Conv块、第三Conv块、第四Conv块和第五Conv块，第一Conv块、第二Conv块、第三Conv块、第四Conv块和第五Conv块结构均相同，每一Trans块包括两个层归一化、一个MLP、一个多头交叉注意力特征融合模块和两个融合模块，每一Conv块包括四个1×1的投影卷积、两个3×3的空间卷积、两个AW-Net和三个融合模块，AW-Net包括一个最大池化层、一个平均池化层、MLP、一个融合模块和一个激活层； 通过第一特征提取模块对第一SAR图像进行处理，得到初始原始特征； 通过第二特征提取模块对纹理图像进行处理，得到初始纹理特征； 通过五个Trans块对初始原始特征进行处理，得到第一分类结果； 通过五个Conv块对初始纹理特征进行处理，得到第二分类结果； 通过加权平均层对第一分类结果和第二分类结果进行处理，得到初始SAR图像的目标分类结果。

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