北京航空航天大学薛斌党获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利单演尺度空间中自适应因子微变信号计算放大方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119671860B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411718266.X,技术领域涉及:G06T5/20;该发明授权单演尺度空间中自适应因子微变信号计算放大方法是由薛斌党设计研发完成,并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本单演尺度空间中自适应因子微变信号计算放大方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种能够提取并计算放大混合信号中目标微变信号的方法,将二维序列混合信号在泊松差分尺度空间展开成多个子带;基于不同空间尺度子带的Riesz变换构造视二维序列信号共轭尺度空间,与泊松差分尺度空间共同构成单演尺度空间;用每个尺度上单演信号的方向和相位构造四元数单演相位,代替局部相位,消除局部相位符号不确定和缠绕问题;通过时间带通滤波器处理不同尺度四元数相位的两个分量,获取感兴趣微变信号相位差,滤波后的四元数单演相位的两个分量乘以当前尺度的放大因子,计算放大滤波提取的目标微变信号相位;计算放大过程中根据尺度滤波器波长自适应调整相应尺度上放大因子;通过相移变换放大的微变信号相位,重构计算放大的微变信号。本发明适用于光学测量视频中微动计算放大、天文测光信号中天文目标光度微变信号计算放大等问题,具有计算效率高、放大失真度低、适用对象广的特点。
本发明授权单演尺度空间中自适应因子微变信号计算放大方法在权利要求书中公布了:1.一种单演尺度空间中自适应因子微变信号计算放大方法,其特征在于,将二维序列信号转换到单演尺度空间的超复数尺度空间,通过分析超复数尺度空间不同尺度上子带信号局部幅值和局部四元相位,利用局部幅值和局部四元相位三阶变化构建平滑度滤波器评估时间序列上数据的平滑度,区分局部幅值和局部四元相位二阶变化信息中的微变信号,自适应设定不同尺度上放大倍数因子,通过放大二阶局部相位差实现微动放大,通过放大二阶局部幅值差实现光度微变放大,包括如下步骤: S1:基于二维泊松核,分解二维信号序列中每一帧数据为多个不同空间频率子带信号,构造泊松差分尺度空间表示; S2:泊松差分尺度空间各子带信号与其Riesz变换两个分量组成单演信号,形成单演尺度空间; S3:在单演尺度空间中提取各子带信号局部幅值和局部四元相位; S4:基于时域滤波器,提取四元相位信号的二阶和三阶变化量,并进行局部幅值加权高斯去噪,增强子带信号信噪比; S5:基于三阶变化量构造平滑度滤波器,提取四元相位信号的二阶微变化信息; S6:自适应设定不同尺度上放大倍数因子,计算放大滤波后的四元相位二阶微变信号,通过相移变换,重建二维信号序列,得到微变化计算放大的二维信号序列; 基于泊松差分滤波器波长,计算自适应放大倍数因子,相邻两个尺度参数smsm-1,泊松差分滤波器的波长为: 令泊松差分滤波器脉冲响应的宽度为τ=ηλm,η是比例系数,根据各个单演尺度子带滤波器波长,调整对应子带微变信号放大因子: 这里α是用户预设的放大因子,λc是截止波长参数; 所述的步骤S1,具体包括以下流程: S11:如果输入二维信号序列为彩色图像序列,将图像序列中每一帧图像转换到YIQ颜色空间,分解出亮度通道信号,设置二维泊松核参数,泊松核空域表示为: 其中,x=[x,y]表示二维信号序列中一帧数据的空间坐标,s为尺度参数,泊松核的频域表示为: Pξ;s=exp-2π|ξ|s 其中,ξ=[ω1,ω2]表示频域坐标; S12:构造泊松尺度空间,如果是彩色图像序列,基于亮度通道信号构造泊松尺度空间,二维信号序列进行尺度参数连续变化的泊松滤波核为: 其中,sm为第m个尺度参数,IFx,y,t为二维信号Ix,y,t的傅里叶变换,t表示第t帧信号数据,为傅里叶逆变换; S13:相邻尺度两帧泊松滤波二维子带信号相减构造泊松差分空间,包含多个不同空间频率的子带信号: 以及一个低通余量子带: 其中,所有子带具有相同的分辨率,DoPξ;di为第i个泊松差分滤波器核,Idx,y,t,di为第i层泊松差分空间子带。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学,其通讯地址为:100191 北京市海淀区学院路37号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励