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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种基于KAN神经网络的灵活资源参数识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411411419.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于KAN神经网络的灵活资源参数识别方法是由胡林麟;危国恩;张琦;范晋衡设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于KAN神经网络的灵活资源参数识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于KAN神经网络的灵活资源参数识别方法，涉及电网资源参数识别技术领域，该方法包括以下步骤：获取电网资源的历史运行数据，并通过层次分析评价法识别电网资源中的灵活资源；根据识别的灵活资源，通过数字孪生技术构建灵活资源数字模型，并根据灵活资源数字模型提取样本数据集；基于提取的样本数据集，通过KAN神经网络构建并训练资源参数识别模型；实时获取灵活资源的运行数据，并利用训练完成的资源参数识别模型识别灵活资源参数。本发明可以提高模型对灵活资源参数识别的准确度，识别灵活资源参数可以为电网运营者提供更精确的决策支持，在资源调度、能源分配等方面做出更合理的决策。

本发明授权一种基于KAN神经网络的灵活资源参数识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于KAN神经网络的灵活资源参数识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、获取电网资源的历史运行数据，并通过层次分析评价法识别电网资源中的灵活资源；所述电网资源的历史运行数据包括电网的电压、电流、功率、频率、设备状态及故障记录； S2、根据识别的灵活资源，通过数字孪生技术构建灵活资源数字模型，并根据灵活资源数字模型提取样本数据集； S3、基于提取的样本数据集，通过KAN神经网络构建并训练资源参数识别模型； S4、实时获取灵活资源的运行数据，并利用训练完成的资源参数识别模型识别灵活资源参数； 其中，所述获取电网资源的历史运行数据，并通过层次分析评价法识别电网资源中的灵活资源包括以下步骤： S11、对电网资源的历史运行数据进行数据预处理，所述数据预处理包括数据清洗及标准化处理； S12、根据预处理后的历史运行数据，构建初始资源灵活性评价指标体系；其中，灵活性评价维度包括响应速度、调节能力及运行稳定性； S13、利用极大不相关法对初始资源灵活性评价指标体系进行优化处理，得到二次资源灵活性评价指标体系； S14、利用粒子群的层次分析法确定二次资源灵活性评价指标体系中各评价指标的权重； S15、基于各评价指标的权重，通过模糊综合评价法对每个电网资源的灵活性进行评价； S16、基于灵活性评价结果，将灵活性评价结果高于预设灵活性阈值的电网资源指标作为灵活资源； 所述根据识别的灵活资源，通过数字孪生技术构建灵活资源数字模型，并根据灵活资源数字模型提取样本数据集包括以下步骤： S21、根据每个灵活资源的历史运行数据，并基于灵活资源的物理特性和运行机理，建立对应的物理模型； S22、通过机器学习算法校准物理模型，并利用校准后的物理模型进行仿真，生成模拟数据； S23、从生成的模拟数据中提取样本数据集。

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