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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利基于多种外周组织DNA甲基化数据的脑部疾病诊断模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119480080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411609793.7，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于多种外周组织DNA甲基化数据的脑部疾病诊断模型是由马宝山;侯玉梅设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多种外周组织DNA甲基化数据的脑部疾病诊断模型在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多种外周组织DNA甲基化数据的脑部疾病诊断模型，通过将预处理后的多种外周组成的甲基化数据，获取与所述外周组织的DNA甲基化数据对应的高级特征输出向量，进而得到分类结果。本发明使用多种外周组织DNA甲基化数据，相对于单一来源的甲基化数据，更容易进行提取，并且多种外周组织DNA甲基化数据能够进行互补，通过使用未患病者与已患病者的多种外周组织的DNA甲基化数据，提升分类结果的稳定性和可靠性。通过结合DNN在特征提取方面的优势和LightGBM分类算法在分类任务中的高效性，使得基于多种外周组织DNA甲基化数据的脑部疾病诊断模型的输出结果更加准确。

本发明授权基于多种外周组织DNA甲基化数据的脑部疾病诊断模型在权利要求书中公布了：1.一种基于多种外周组织DNA甲基化数据的脑部疾病诊断模型，其特征在于，模型的建立方法包括如下步骤： S1：获取包括未患病者与已患病者的多种外周组织的DNA甲基化数据，并进行预处理；所述外周组织的DNA甲基化数据，包括外周血的DNA甲基化数据、唾液的DNA甲基化数据和口腔的DNA甲基化数据； S2：建立基于多种外周组织DNA甲基化数据的脑部疾病诊断模型，包括多个隐藏层和基于LightGBM分类器的预测层； S3：根据预处理后的外周组织的DNA甲基化数据，基于多个所述隐藏层获取与所述外周组织的DNA甲基化数据对应的高级特征输出向量； 获取所述高级特征输出向量所采用的公式如下： 式中：表示第i个样本的高级特征输出向量；表示第i个样本的外周组织的DNA甲基化数据的探针；表示稠密层对第i个样本的外周组织的DNA甲基化数据的处理结果；表示激活函数；表示用于防止模型过拟合的函数；M表示隐藏层中的节点数；表示病人样本索引值； S4：根据所述高级特征输出向量和基于LightGBM分类器的预测层，获取分类结果；并基于分类结果的平均准确度指标、F1评分指标和ROC曲线下面积指标，对所述基于多种外周组织DNA甲基化数据的脑部疾病诊断模型的分类结果进行评估；以在评估合格后，完成对基于多种外周组织DNA甲基化数据的脑部疾病诊断模型的建立。

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