北京邮电大学邱朋飞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于机器学习的主流CPU隐藏PMU事件搜索与利用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119415859B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411335891.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于机器学习的主流CPU隐藏PMU事件搜索与利用方法是由邱朋飞;王春露;李小勇;杨怡豪;汪东升设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的主流CPU隐藏PMU事件搜索与利用方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于机器学习的主流CPU隐藏PMU事件搜索与利用方法。通过遍历整个事件空间，记录CPU在执行所有有效指令时的事件计数变化，搜索隐藏PMU事件，并生成特征矩阵。然后，结合机器学习聚类算法对这些数据进行聚类分析，提取隐藏事件的共性特征，从而减少冗余的隐藏事件数量。在聚类算法选择上，由于不同处理器的隐藏PMU特征矩阵存在差异，该方法采用了DBSCAN和K‑Means++两种常用算法，并根据具体情况调整参数，优化聚类效果。然后，通过轮廓系数指标评估，选择最优的聚类算法以获得最佳效果。最后，为了进一步证明隐藏PMU事件的有效性，本发明使用隐藏PMU进行瞬态执行攻击检测和构造微架构侧信道攻击，展示了隐藏PMU事件的利用潜力和安全威胁。
本发明授权一种基于机器学习的主流CPU隐藏PMU事件搜索与利用方法在权利要求书中公布了：1.一种支持x86和ARMv8架构的自动化隐藏PMU搜索方法，其特征在于，通过遍历处理器支持的所有PMU事件空间，结合处理器执行所有有效指令时的PMU事件计数变化，自动搜索可以读取计数变化的PMU事件，该方法的内容包括： 指令集预处理，对来自开源数据库的指令集进行适配，调整其汇编语法以符合内联汇编的格式，限制寄存器的使用范围以填充操作数，并对于分支指令，将其目标地址调整为合法位置；指令集遍历，根据目标中央处理器CPU的支持情况对所述指令集扩展进行相应调整，并使用异常信号处理函数对指令遍历时可能产生的异常进行处理，从而完成对所有有效指令的执行；事件差分分析与定位，记录所述CPU在执行所述有效指令前后，整个PMU事件空间上的计数变化，将计数变化不为零的PMU事件定义为潜在的PMU事件，以定位隐藏PMU事件。
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