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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利模型权重信息更新方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119228121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411219277.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权模型权重信息更新方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品是由毛志宇;何思名;李晨;刘通;温裕鑫;李楷然设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型权重信息更新方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种模型权重信息更新方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，应用于大数据技术领域，方法包括：获取预训练的电力风险评估模型中多个模型参数的模型权重信息；对所述多个模型参数的模型权重信息进行特征编码，得到模型权重编码特征；执行粒子群构建步骤：根据所述模型权重编码特征，构建初始化粒子群；对所述初始化粒子群中每一粒子的适应度进行评估，得到粒子适应度，其中，所述粒子适应度用于表征所述电力风险评估模型中各模型结构的预测精度；根据所述粒子适应度，对所述模型权重信息进行迭代更新，得到目标模型权重信息。采用本方法能够提高模型电力风险评估准确性。

本发明授权模型权重信息更新方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型权重信息更新方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预训练的电力风险评估模型中多个模型参数的模型权重信息； 对所述多个模型参数的模型权重信息进行特征编码，得到模型权重编码特征，其中，所述模型权重编码特征包括权重编码矩阵，所述权重编码矩阵中的参数表征属于每一粒子群种的模型结构对应的每一输入数据对于每一输出数据的权重，所述模型结构包括卷积层和池化层中的至少一项； 执行粒子群构建步骤：根据所述模型权重编码特征，构建初始化粒子群； 针对所述初始化粒子群中每一粒子，根据所述粒子对应的所述电力风险评估模型中模型结构的输出数据与对应的真实数据之间的差异，对所述粒子的适应度进行评估，得到所述粒子的粒子适应度，其中，所述粒子适应度用于表征所述电力风险评估模型中各模型结构的预测精度； 若当前迭代的所述粒子适应度不符合预设适应度条件，则获取在预设取值范围内的随机数，获取迭代设计参数，以及，确定全局粒子信息；随机数包括满足标准正态分布的第一随机数和第二随机数，以及，满足均匀概率分布的第三随机数，根据第一随机数、第二随机数以及当前迭代的粒子，确定局部粒子信息；在第三随机数大于或等于预设值的情况下，通过第一映射函数，将局部粒子信息、全局粒子信息、迭代设计参数、第一随机数、当前迭代的模型权重信息和第三随机数映射为粒子调整信息；在第三随机数小于预设值的情况下，通过第二映射函数，将局部粒子信息、全局粒子信息、迭代设计参数、第一随机数、当前迭代的模型权重信息和第三随机数映射为粒子调整信息，其中，所述第一映射函数和所述第二映射函数为波函数；根据粒子调整信息，对当前迭代的模型权重信息进行调整，并返回执行所述粒子群构建步骤；若当前迭代的所述粒子适应度符合预设适应度条件，则将当前迭代的模型权重信息确定为目标模型权重信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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