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龙图腾网获悉东华大学;上海量子科学研究中心;合肥国家实验室申请的专利基于分层校验子的译码器的FPGA实现方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118573212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410719969.8，技术领域涉及：H03M13/11；该发明授权基于分层校验子的译码器的FPGA实现方法、系统及介质是由蒋学芹;陈勇;陈根龙;黄鹏;曾贵华设计研发完成，并于2024-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分层校验子的译码器的FPGA实现方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于分层校验子的译码器的FPGA实现方法、系统及介质，所述方法包括：获取待译码信息，计算出每一帧待译码信息的初始LLR信息；外部生成本地校验子，并将本地校验子写入本地校验子存储器；根据初始LLR信息和本地校验子开始迭代译码，更新每一层的校验节点信息和后验LLR信息并存储；在最后一层的校验节点信息和后验LLR信息更新完成之后对后验LLR信息进行译码判决以得到译码码字；根据译码码字计算得到更新的目标校验子，根据目标校验子和本地校验子计算得到处理结果；根据处理结果判断是否达到终止条件，在确定达到终止条件后完成译码，输出译码字；本发明能够有效缩短因无效迭代导致的译码时间，提升资源的利用率和译码速度。

本发明授权基于分层校验子的译码器的FPGA实现方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于分层校验子的译码器的FPGA实现方法，其特征在于，所述基于分层校验子的译码器的FPGA实现方法包括： 获取待译码信息，计算出每一帧所述待译码信息的初始LLR信息； 外部生成本地校验子，并将所述本地校验子写入本地校验子存储器； 根据所述初始LLR信息和所述本地校验子开始迭代译码，更新每一层的校验节点信息和后验LLR信息并存储； 所述根据所述初始LLR信息和所述本地校验子开始迭代译码，更新每一层的校验节点信息和后验LLR信息并存储，包括： 在本地校验子存储器中读取所述本地校验子，并在后验LLR信息存储器和校验节点信息存储器中按周期一次读取每一次迭代所需要的校验节点信息和后验LLR信息，其中第一次迭代中的所述后验LLR信息为所述初始LLR信息，第一次迭代中的所述校验节点信息为0； 根据上一层的所述校验节点信息和所述后验LLR信息计算下一层的变量节点信息、校验节点信息和后验LLR信息； 并在每一层更新结束之后将每一层更新的所述校验节点信息和所述后验LLR信息存储分别存储在存储器之中； 每一层的所述校验节点信息、所述变量节点信息和所述后验LLR信息的计算过程满足如下公式，以第次迭代，第k层为例： ； 其中，s为所述本地校验子，用于作为边信息辅助译码，，sgnx为取符号值，为第i个变量节点传给第j个校验节点的变量节点信息，为第j个校验节点信息传给第i个变量节点的校验节点信息，为第i个变量节点的后验LLR信息，是表示与第j个校验节点相连的变量节点的集合，表示与第j个校验节点相连的除去第i个变量节点以外的变量节点集合，第一次迭代中的后验LLR信息为所述初始LLR信息，第一次迭代中的所述校验节点信息为所述校验节点信息存储器中存储的信息； 在最后一层的所述校验节点信息和所述后验LLR信息更新完成之后对所述后验LLR信息进行译码判决以得到译码码字； 根据所述译码码字计算得到更新的目标校验子，根据所述目标校验子和所述本地校验子计算得到处理结果； 根据所述处理结果判断是否达到终止条件，在确定达到终止条件后完成译码，输出所述译码字； 所述根据所述译码码字计算得到更新的目标校验子，根据所述目标校验子和所述本地校验子计算得到处理结果，包括： 按照校验矩阵的行数在所述本地校验子存储器中读取所述本地校验子，以得到本地校验子； 根据校验矩阵的偏移值、位置值与所述译码码字计算得到目标校验子； 对所述本地校验子与所述目标校验子异或处理以得到所述处理结果； 所述方法还包括： 当任意一层迭代的所述处理结果不为0时，跳出校验子提前终止判断； 判断当前迭代次数是否达到最大迭代次数，若当前迭代次数达到最大迭代次数，则本次译码失败，否则跳转至下一次的节点更新继续迭代译码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东华大学;上海量子科学研究中心;合肥国家实验室，其通讯地址为：200051 上海市长宁区延安西路1882号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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