成都飞机工业(集团)有限责任公司宋戈获国家专利权
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龙图腾网获悉成都飞机工业(集团)有限责任公司申请的专利一种结构件智能打磨方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118456198B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410630218.9,技术领域涉及:B24B19/00;该发明授权一种结构件智能打磨方法、装置、设备及存储介质是由宋戈;喻志勇;朱绍维;李仁政;高鑫;王鹏程;秦枭品;张桂;李卫东;王斌利设计研发完成,并于2024-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结构件智能打磨方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及飞机制造技术领域,尤其涉及一种结构件智能打磨方法、装置、设备及存储介质。本发明根据待打磨的结构件得到结构件理论模型数据,确定装夹基准面,得到理论装夹位姿;根据构建的种子特征数据识别得到结构件的腹板区域,并确定需打磨区域;根据需打磨区域规划打磨路径,对结构件进行打磨,通过本发明的打磨方法可实现结构件装夹区域、装夹方式、装夹支撑面等自适应分析及决策,提升了工作效率,降低了人工介入的需要;同时可对需要打磨的区域进行自适应识别及判断,大幅提升了打磨效率,为航空航天零件优质、高效、低成本的制造奠定了技术基础。
本发明授权一种结构件智能打磨方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种结构件智能打磨方法,其特征在于,包括步骤: 根据待打磨的结构件得到所述结构件的理论模型数据; 基于所述理论模型数据,得到结构件中所有独立的面slicei,其中i表示面对应的标号;以每个slicei的法向方向分别构建投影平面;判断所有投影平面在三维空间中的空间平行关系,若存在互相平行的投影平面,则对与之对应的slicei进行特征标记,标记为F-Sα,β,γ,j,size,array[],其中,α,β,γ表示投影平面所在空间的方位信息,j表示对应的slice面,size表示与投影平面平行的所有slice面在投影平面的投影面积,array[]表示具有平行关系的投影平面对应i的集合;处理完所有的slicei得到一组set特征标记数据F-Sα,β,γ,j,size,array[];对所有的sizej进行排序,按排序计算每一个sizej对应的array[]中有共面关系的slice的面积,取其中面积最大的数值存入F-S中,替换对应size的值,并删除array[]中其余除面积最大的数值对应的i;对新生成的一组F-Sα,β,γ,j,size,array[],将sizej进行排序,找到最大size对应的array[],array[]中的i所对应的面即为打磨装夹时与工装接触的装夹基准面; 按以下方式确定装夹策略:以实际加工过程中距离最近的相邻装夹点之间的距离作为装夹距离;若装夹基准面为平面,则按照装夹距离,采用装夹点均布的真空吸附装夹;若装夹基准面为边条,则按照装夹距离,采用装夹点均布的虎钳夹持进行装夹;若在装夹基准面为平面与边条,则按照装夹距离,采用装夹点均布的真空吸附装夹,同时用点阵限位器定位;基于所确定的装夹策略和所述装夹基准面,得到结构件装夹后的理论装夹位姿; 按照所述理论装夹位姿进行装夹,并根据结构件的实际装夹位姿对所述理论装夹位姿进行修正,直到所述实际装夹位姿与所述理论装夹位姿的偏差小于设定的阈值; 基于所述理论装夹位姿构建结构件的几何信息数据,基于所述几何信息数据之间的空间拓扑连接关系得到第一矩阵;构建种子特征数据,并基于所述种子特征数据之间的空间拓扑连接关系得到第二矩阵;所述种子特征数据包括腹板特征数据;对所述第一矩阵和所述第二矩阵进行比较和匹配,根据匹配结果得到结构件的腹板区域; 获取所述结构件的表面高度数据,并提取出属于所述腹板区域的目标表面高度数据; 基于所述目标表面高度数据,得到所述腹板区域的加工质量数据,根据所述加工质量数据确定需打磨区域; 根据所述需打磨区域,基于A*算法建立全局规划器,并以最短打磨头移动路径进行约束,遍历各个需打磨区域;在每个需打磨区域中,以全覆盖“回”字形进行路径规划,按照规划的路径对所述结构件进行打磨。
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