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龙图腾网获悉航天信息股份有限公司申请的专利一种个性化推送方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117978860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311828392.6，技术领域涉及：H04L67/55；该发明授权一种个性化推送方法及系统是由程念胜;胡文卓;何晖洋;周弘;向泽群;杨渐荣设计研发完成，并于2023-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种个性化推送方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种个性化推送方法及系统，属于数据处理技术领域。本发明提方法，包括：为网络学习用户制定推送方案；基于所述推送方案，生成个性化推送消息，建立学习网络，基于所述学习网络对所述基于所述推送方案，生成个性化推送消息的生成过程，进行学习，以生成个性化推送网络；对所述数据特征提取模型及所述个性化推送网络进行融合，以得到个性化推送模型；获取目标网络学习用户的目标网络浏览数据，基于所述个性化推送模型对所述目标网络浏览数据进行识别，以生成为所述目标网络学习用户推送的目标个性化推送消息。本发明能够针对不同的用户推送不同的学习消息，方便用户学习，且能够精准的推送，避免了资源的浪费。

本发明授权一种个性化推送方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种个性化推送方法，其特征在于，所述个性化推送方法，包括： 收集网络学习用户的网络浏览数据，基于数据特征提取模型，提取出所述网络浏览数据的数据特征，基于所述数据特征，为所述网络学习用户制定推送方案； 基于所述推送方案，生成个性化推送消息，建立学习网络，基于所述学习网络对所述基于所述推送方案，生成个性化推送消息的生成过程，进行学习，以生成个性化推送网络； 对所述数据特征提取模型及所述个性化推送网络进行融合，以得到个性化推送模型； 获取目标网络学习用户的目标网络浏览数据，基于所述个性化推送模型对所述目标网络浏览数据进行识别，以生成为所述目标网络学习用户推送的目标个性化推送消息； 所述收集网络学习用户的网络浏览数据后，对所述网络浏览数据进行预处理； 所述对网络浏览数据进行预处理，包括： 剔除所述网络浏览数据中与学习无关的浏览数据； 所述与学习无关的浏览数据，包括：娱乐数据和购物数据； 所述数据特征，包括如下中的至少一种：学习时间特征、知识类型特征、知识难易程度特征和知识展现形式特征； 所述推送方案，包括： 推送时间、推送知识类型和推送知识的展现形式； 基于所述推送方案，生成个性化推送消息，包括： 获取目标知识，并基于AR技术及推送方案，根据所述目标知识，生成定制化的知识教学方案，并基于所述推送方案及所述知识教学方案，生成个性化推送消息； 对所述数据特征提取模型及所述个性化推送网络进行融合，具体为： 将所述数据特征提取模型与所述个性化推送网络进行关联，使数据特征提取模型的输出，作为所述个性化推送网络的输入。

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