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龙图腾网获悉松德刀具(长兴)科技有限公司申请的专利一种实时刀具性能分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117340680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311372748.X，技术领域涉及：B23Q17/09；该发明授权一种实时刀具性能分析系统是由何琳虎;宋夏辉;韩文选;李陇涛;张新友设计研发完成，并于2023-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实时刀具性能分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种实时刀具性能分析系统，涉及刀具分析领域，包括信息采集模块、综合分析模块、预测调控模块和优化设计模块，通过分析刀具的运行工况信息与刀具性能信息，搭建两者之间的关联模型，实现了通过监测实时的运行工况来评估刀具在操作过程中的性能状态的效果，并进行实时的预警提示，再进一步建立性能劣化预测模型，获取刀具性能的预测劣化结果，从而提前进行工况调控操作，减少刀具在操作运行过程中的突发中断情况，针对性调控的工作效率高且节省资源，再通过对比分析判定预测模型的预测准确度，并进行优化改进从而不断提升预测模型的准确度，实现了工业生产的高效性和可靠性。

本发明授权一种实时刀具性能分析系统在权利要求书中公布了：1.一种实时刀具性能分析系统，其特征在于：包括信息采集模块、综合分析模块、预测调控模块和优化设计模块，信息采集模块、综合分析模块、预测调控模块和优化设计模块之间信号连接； 信息采集模块用于采集并发送运行工况信息和刀具性能信息到综合分析模块； 综合分析模块通过分析运行工况信息获取工况综合评估系数，并通过分析刀具性能信息获取性能综合评估系数，再通过对工况综合评估系数与性能综合评估系数进行综合分析，建立工况性能关联模型，进行实时预警提示； 预测调控模块通过对工况性能关联模型进行深度分析，建立性能劣化预测模型，并生成刀具性能的预测劣化结果及相应的调控信号，再通过调控信号进行相应的工况调控操作； 优化设计模块获取并分析刀具在预测时间点的实际刀具性能信息，生成刀具性能的实际劣化结果，通过将预测劣化结果与实际劣化结果进行对比分析，判定性能劣化预测模型的预测准确度，并对预测模型进行针对性的优化改进操作； 采集和分析刀具性能信息的具体过程为： 刀具性能信息包括刀具几何参数和工件尺寸参数，其中，刀具几何参数包括刀具的三维坐标图，工件尺寸参数包括工件的三维坐标图，设置刀具性能信息的采集周期为Tc3； B1：通过刀具几何参数先分析磨损程度： B1-1：通过刀具的三维仿真图建立三维坐标系，求取刀具的磨损半径值R，以采集周期Tc3为X轴，以刀具的磨损半径值R为Y轴，建立磨损半径值R－采集周期Tc3的动态曲线图S3，预设采集获取M2个磨损半径值R； B1-2：通过曲线S3获取M2个点的斜率值km，求取M2个斜率值的平均值并将其标记为平均磨损变化率，再求取曲线S3末端点与初始点的纵坐标差值； B1-3：通过纵坐标差值在曲线S3初始点的纵坐标中的占比，与平均磨损变化率相结合，并赋予转化系数并建立公式获取磨损评估系数Zm； B2：再通过工件尺寸参数分析切削精度，通过磨损程度和切削精度综合分析，建立公式获取性能综合评估系数； 获取性能综合评估系数的具体过程为： B2-1：将切削前所需的工件模拟三维坐标图标记为P1，将切削后的工件实际三维坐标图标记为P2，通过图P1和图P2的坐标数据，对比两个三维坐标图的差异度c； B2-2：将坐标差异度c≠0的点标记为差异点，预设差异点数为d，经对比完毕后，累加差异点数并获取差异点数占比，再通过累加U个点的坐标差异度与差异点数占比相结合，再赋予相应的转化系数，获取切削精度系数Zj； B3：再通过磨损程度和切削精度综合分析，赋予权重因子系数并建立公式获取性能综合评估系数XN； 对预测模型进行针对性的优化改进的具体过程为： E1：在预测时间点采集实际的刀具性能信息，获取并分析实际的刀具性能信息，生成刀具性能的实际劣化结果：依次获取预测时间点的实际磨损评估系数和实际切削精度系数，综合分析获取实际性能综合评估系数XNs作为实际劣化结果； E2：再将预测劣化结果XNy与实际劣化结果XNs进行对比分析：设置结果差异度Cj，预设结果差异度的误差区间为±wc%，当结果差异度Cj不在误差区间内时，则对预测模型进行针对性的优化改进操作。

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