杭州师范大学徐俊锋获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州师范大学申请的专利一种基于遥感数据的生长季内大豆结荚期监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117292253B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310271470.0,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种基于遥感数据的生长季内大豆结荚期监测方法是由徐俊锋;彭代亮;楼子杭;罗旺;傅显浩;吴艳飞设计研发完成,并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于遥感数据的生长季内大豆结荚期监测方法在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于遥感数据的生长季内大豆结荚期监测方法,包括以下步骤:步骤1、获取大豆种植区域数据和历年大豆结荚期时间;步骤2、获取历年和当年可用的VIIRS地表反射率数据,计算得到历年EVI2时间序列图像和当年EVI2时间序列图像;步骤3、获取历年平均时间序列曲线;步骤4、匹配提取大豆结荚期;将大豆种植像元当前EVI2时间序列曲线与参考EVI2时间序列曲线进行匹配拟合,预测当年可能的结荚期时间;步骤5、提取结果评价;将匹配结果与当年地面调查的大豆结荚期时间进行对比,分析对比两者差异,计算偏差和准确度。本申请监测准确度高且简洁方便,节省人力物力和时间。
本发明授权一种基于遥感数据的生长季内大豆结荚期监测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于遥感数据的生长季内大豆结荚期监测方法,其特征是包括以下步骤: 步骤1、获取大豆种植区域数据和历年大豆结荚期时间; 步骤2、获取历年和当年可用的VIIRS地表反射率数据,计算得到历年和当年EVI2时间序列图像;所述EVI2时间序列图像计算公式为: EVI2=2.5×NIR-RedNIR+2.4×Red+1 其中,NIR表示近红外波段反射率,Red表示红光波段反射率; 步骤3、获取历年平均时间序列曲线; 对研究区历年EVI2时间序列图像数据集进行计算,将研究区内每个大豆种植像元的EVI2时间序列数据集的均值作为整个研究区大豆生长的平均水平,得到整个研究区的大豆参考EVI2时间序列曲线; 步骤4、匹配提取大豆结荚期; 每个大豆种植像元每次获取到新的EVI2时间序列数据后,将该大豆种植像元当前EVI2时间序列曲线与大豆参考EVI2时间序列曲线进行匹配,通过比较植被生长状态来预测该大豆种植像元大豆当年可能的结荚期时间; 所述匹配提取大豆结荚期将大豆种植像元当前EVI2时间序列曲线与大豆参考EVI2时间序列曲线进行形状匹配,将大豆参考EVI2时间序列曲线进行平移和缩放至待提取的目标大豆像元的大豆拟合EVI2时间序列曲线,形状模型的匹配计算过程采用以下公式: 其中,表示参考结荚期前后半时间窗口宽度内经过平移和缩放变换后的大豆拟合EVI2时间序列曲线,x表示时间,gx表示大豆参考EVI2时间序列曲线,xscale和tshift分别表示x轴方向上的缩放和平移参数,p0表示大豆参考EVI2植被指数时序曲线上的大豆开花期; 步骤5、提取结果评价; 将匹配结果与当年地面调查的大豆结荚期时间进行对比,分析对比两者结荚期的差异,预测结荚期时间与实际地面观测结果的偏差和准确度。
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