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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于MobileViT改进的轻量化穿墙人体行为识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117272132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311077315.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于MobileViT改进的轻量化穿墙人体行为识别方法与系统是由王晓忠;方柠;齐洁;孙海信设计研发完成，并于2023-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MobileViT改进的轻量化穿墙人体行为识别方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于MobileViT改进的轻量化穿墙人体行为识别方法与系统，包括：数据采集步骤，响应于终端设备采集CSI数据；软件处理步骤，对采集的所述CSI数据进行处理，具体包括CSI数据预处理、行为分割和行为特征提取，获得所需的时频图，利用基于MobileViT改进的轻量化识别模型对输入的时频图进行分类，实现穿墙人体行为的识别任务。基于WiFi信道状态信息的穿墙感知展开研究，提出基于MobileViT改进的轻量化穿墙人体行为识别系统，该系统对采集到的穿墙人体行为CSI数据进行预处理后，采用动态阈值滑动窗口的分割算法提取出有效行为片段；为了提取人体行为的深度特征，采用连续小波变换提取时频特征信息，并将其输入到基于MobileViT改进的轻量化网络模型中进行识别分类。

本发明授权一种基于MobileViT改进的轻量化穿墙人体行为识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于MobileViT改进的轻量化穿墙人体行为识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 数据采集步骤，响应于终端设备采集CSI数据； 软件处理步骤，对采集的所述CSI数据进行处理，具体包括： CSI数据预处理：采用Hampel滤波器进行处理，使用离散小波变换DWT进行滤波处理，去除信号噪声，并通过PCA降维选取最优子载波； 行为分割：基于动态阈值滑动窗口的行为分割算法，对固定阈值进行动态调整，通过一阶差分处理、窗口划分、行为片段提取和滑动窗口优化，提取有效行为片段； 行为特征提取：使用连续小波变换CWT对动作区间进行时频特征提取，获得所需的时频图； 利用基于MobileViT改进的轻量化识别模型对输入的时频图进行分类，所述识别模型包含MobileViTblock模块，该模块包括基于卷积的局部特征提取模块Localrepresentations、基于Transformer的全局信息提取模块Globalrepresentations和特征融合模块Fusion，实现穿墙人体行为的识别任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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