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聚好看科技股份有限公司车进获国家专利权

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龙图腾网获悉聚好看科技股份有限公司申请的专利媒资表征方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117271879B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211559548.0,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权媒资表征方法、装置和电子设备是由车进;张凯;黄山山;韩洁设计研发完成,并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

媒资表征方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了:本公开涉及媒资表征方法、装置和电子设备。包括:构建多个媒资标识对应的多条数据;将多个媒资标识分别输入媒资实体编码模型得到多个媒资标识对应的多个媒资向量,媒资实体编码模型是基于媒资知识图谱训练得到的;基于多个媒资向量对多条数据进行初始化,以将每个目标文本信息中的媒资标识替换为对应的媒资向量得到多个训练样本数据;构建任务预测模型,包括深层语义编码模型和与深层语义编码模型连接的目标任务模型;基于训练样本数据对任务预测模型进行训练得到训练好的深层语义编码模型;将多个媒资标识分别输入训练好的深层语义编码模型得到各个媒资标识对应的媒资表征向量。本方案能够提高媒资表征向量所包含的语义的深度。

本发明授权媒资表征方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种媒资表征方法,其特征在于,包括: 构建多个媒资标识对应的多条数据,每条数据包括:媒资标识,关系,至少一个对象标识,目标文本信息;所述对象标识指示的对象与对应的所述媒资标识指示的媒资满足所述关系,所述目标文本信息为对应的媒资的文本信息,所述目标文本信息包括所述媒资标识和对应的所述至少一个对象标识中的目标对象标识; 将所述多个媒资标识分别输入媒资实体编码模型,得到所述多个媒资标识对应的多个媒资向量,所述媒资实体编码模型是基于媒资知识图谱训练得到的; 基于所述多个媒资向量,对所述多个媒资向量添加扰动,得到添加扰动后的多个媒资向量,所述扰动为从标准正态分布中进行采样得到的; 基于所述添加扰动后的多个媒资向量,对所述多条数据进行初始化,以将每个目标文本信息中的媒资标识替换为对应的添加扰动后的媒资向量,得到多个训练样本数据; 构建任务预测模型,所述任务预测模型包括深层语义编码模型和与所述深层语义编码模型连接的目标任务模型,所述目标任务模型用于根据所述目标文本信息预测所述关系,和或,所述至少一个对象标识; 基于所述训练样本数据对所述任务预测模型进行训练,以当所述任务预测模型的预测准确率大于或等于准确率阈值时得到训练好的深层语义编码模型; 将所述多个媒资标识分别输入所述训练好的深层语义编码模型,得到各个媒资标识对应的媒资表征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人聚好看科技股份有限公司,其通讯地址为:266104 山东省青岛市崂山区松岭路399号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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