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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利电力电子干扰条件下直流故障电弧检测与高效防护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117250443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310819515.3，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权电力电子干扰条件下直流故障电弧检测与高效防护方法是由王周瑞兴;齐乐玉;米嘉豪;王嘉庆;陈思磊;张宇森设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力电子干扰条件下直流故障电弧检测与高效防护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力电子干扰下直流故障电弧精准检测与高效防护方法，基于系统输出电流信号，对该信号短时傅里叶变换后的频率信息作方差处理获取第一特征量，通过证据分类器和与正常波形采样对比相结合获取故障电弧的共性频段，由此判断是否有故障电弧存在，同理通过证据分类器获取故障电弧的差异频段，达到可以通过故障电弧差异频段辨认装置的拓扑结构和控制策略，进而达成高效防护的目的。本发明能够显著提升直流故障电弧精准检测和高效防护的效果。

本发明授权电力电子干扰条件下直流故障电弧检测与高效防护方法在权利要求书中公布了：1.电力电子干扰条件下直流故障电弧检测与高效防护方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施： 步骤1、对电力电子系统输出电流信号进行逐点采样，得到电流信号； 步骤2、应用短时傅里叶变换，获取第一特征量； 所述步骤2具体按照以下步骤实施： 根据具体应用的需求，确定窗函数和所选时间点m，把整个时间域分解成无数个等长的小过程，即加窗，每个过程近似平稳，再进行傅里叶变换，就知道在哪个时间点上出现了什么频率，即短时傅里叶变换， 短时傅里叶变换定义为： 其中，为输入信号，是窗信号，在时间上是反转并具有n个样本的偏移量，是时间n和频率w的二维信号，m为所选时间点，信号的时域和频域因它被联系起来，通过对信号进行时频域分析，输入信号的时频图定义为，即为获取的第一特征量； 步骤3、获取故障电弧的共性频段； 所述步骤3具体按照以下步骤实施： 对于任意的电力电子干扰因素，对所述步骤2获取的第一特征量按频率作差，取最小差值所对应的频段作为备选共性频段，判断该频段所对应的短时傅里叶特征值是否为局部最大值，如不是则取该频段作为共性频段； 步骤4、比较第一特征量与共性频段检出电路中是否存在故障电弧； 所述步骤4具体按照以下步骤实施： 通过运用证据分类器判断当前系统的运行状态，证据分类器通过检查输入信号即第一特征量，在给定一个属性即共性频段的基础上，输出某个特定的结果的可能性，即发生故障电弧的可能性来对数据进行分类，将数据分为产生故障电弧和未产生故障电弧，结合多周期状态输出判断故障电弧是否存在，如发生转至步骤5，如未发生转至步骤1； 步骤5、在发生故障电弧后，结合第一特征量与差异频段，识别电力电子干扰因素类型，确定故障发生的类型与位置，实现故障电弧的高效防治； 所述步骤5具体按照以下步骤实施： 对步骤3的差值取最大值，最大值所对应的频段作为差异频段，证据分类器通过检查在给定一个属性即在差异频段的基础上输出某个特定结果发生的可能性，对数据即所获得的第一特征量进行分类，识别电力电子干扰因素类型，并对故障电弧进行高效治理。

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