重庆邮电大学王蓉获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于价格偏好及用户偏好的个性化路线推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117194793B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311214529.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于价格偏好及用户偏好的个性化路线推荐方法是由王蓉;梁玉堂;高龙;肖云鹏;贾朝龙;季薇设计研发完成，并于2023-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于价格偏好及用户偏好的个性化路线推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于价格偏好及用户偏好的个性化路线推荐方法，包括：获取目标用户所在目标区域的路网结构图和目标区域内目标用户的历史出行轨迹序列；获取目标区域的外部天气特征信息；根据目标用户的历史出行轨迹信息提取目标用户的出行偏好信息；根据目标区域内道路节点之间的马氏距离提取目标用户的价格偏好；将目标用户的出行偏好信息、目标区域的外部天气特征信息和用户的出行偏好信息拼接后输入多头注意力机制模块得到用户的综合偏好特征；根据目标用户的综合偏好特征、出行起点O和出行终点D预测目标用户的出行路线推荐给目标用户。
本发明授权一种基于价格偏好及用户偏好的个性化路线推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于价格偏好及用户偏好的个性化路线推荐方法，其特征在于，包括： S1：通过企业提供的数据查询API获取目标用户所在目标区域的路网结构图和目标区域内目标用户的历史出行轨迹序列，然后对数据进行预处理； S2：获取目标区域的外部天气特征信息； S3：根据目标用户的历史出行轨迹信息利用FC神经网络模型和BERT模型提取目标用户的出行偏好信息； S4：根据目标区域内道路节点之间的马氏距离计算道路节点之间的相似性，构建道路节点相似性矩阵，并根据道路节点相似性矩阵创建路网结构图的传入邻接矩阵和传出邻接矩阵； S5：根据路网结构图的传入邻接矩阵和传出邻接矩阵利用自适应GCN神经网络提取目标用户的价格偏好： S6：将目标用户的出行偏好信息、目标区域的外部天气特征信息和用户的出行偏好信息拼接后输入多头注意力机制模块得到用户的综合偏好特征； S7：根据目标用户的综合偏好特征、出行起点和出行终点预测目标用户的出行路线推荐给目标用户。
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