苏州生利新能能源科技有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州生利新能能源科技有限公司申请的专利一种关于储能PCS系统过温和液冷系统故障预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113258B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311223802.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种关于储能PCS系统过温和液冷系统故障预测方法是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种关于储能PCS系统过温和液冷系统故障预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种关于储能PCS系统过温和液冷系统故障预测方法，该方法通过构建构建PCS系统过温故障预测模型及液冷系统故障预测模型，分别对储能系统运行过程中PCS系统可能出现的过温故障或液冷系统故障进行预测，进而能更加准确的判断储能系统的故障原因，对预测有故障的系统提前进行排查以保障储能站的安全高效运行。
本发明授权一种关于储能PCS系统过温和液冷系统故障预测方法在权利要求书中公布了：1.一种关于储能PCS系统过温和液冷系统故障预测方法，其特征在于，其包括如下步骤： 1数据采集：采集储能系统运行过程中的电气检测数据和温度数据，对采集的数据进行数据划分、分析、特征描述； 2数据预处理：对采集的储能运行过程中的电气检测数据和温度数据进行数据去重、空值处理以及异常数值处理； 3构建PCS系统过温故障预测模型：以温度数据以及储能电池充放电状态、液冷系统开关状态为特征，采用空间聚类算法构建PCS系统过温预测模型，并对模型进行训练和评估； 4构建液冷系统故障预测模型：将采集的全部特征纳入CatBoost模型中对特征进行重要性评估，选择重要性占比前70%、80%、90%、100%的特征采用注意力机制构建液冷系统故障预测模型，并对模型进行训练和评估； 5对储能系统运行过程中的数据进行实时监测，将相应数据分别输入到PCS系统过温预测模型及液冷系统故障预测模型中，对故障进行预测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州生利新能能源科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区新平街388号21幢11层12&13单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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