北京爱奇艺科技有限公司路香菊获国家专利权
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龙图腾网获悉北京爱奇艺科技有限公司申请的专利样本数据的生成方法和大型语言模型的训练方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117113082B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311041422.9,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权样本数据的生成方法和大型语言模型的训练方法是由路香菊;范音;梁彦军设计研发完成,并于2023-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本样本数据的生成方法和大型语言模型的训练方法在说明书摘要公布了:本申请实施例涉及一种样本数据的生成方法、大型语言模型的训练方法,上述方法包括:获取目标文本,其中,所述目标文本包含至少一个人物信息,每个所述人物信息表示一种出场类型中的人物;将所述目标文本输入至预先训练的第一大型语言模型,得到人物提取结果;确定所述人物提取结果是否符合预设提取标准;在所述人物提取结果符合所述预设提取标准的情况下,基于所述目标文本和所述人物提取结果,生成样本数据,其中,所述样本数据用于微调第二大型语言模型,所述第二大型语言模型表征文本和人物提取结果的对应关系。由此,提高了样本数据的获得效率,降低了样本数据的获得成本。
本发明授权样本数据的生成方法和大型语言模型的训练方法在权利要求书中公布了:1.一种样本数据的生成方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标剧本文本,其中,所述目标剧本文本包含至少一个人物信息,每个所述人物信息表示一种出场类型中的人物; 将所述目标剧本文本输入至预先训练的第一大型语言模型,得到人物提取结果,其中,所述第一大型语言模型表征文本和人物提取结果的对应关系,所述人物提取结果包括至少一个所述人物信息; 采用判别模型确定所述人物提取结果是否符合预设提取标准; 在所述人物提取结果符合所述预设提取标准的情况下,基于所述目标剧本文本和所述人物提取结果,生成样本数据,其中,所述样本数据用于微调第二大型语言模型,所述第二大型语言模型表征文本和人物提取结果的对应关系; 在所述人物提取结果不符合所述预设提取标准的情况下,再次将所述目标剧本文本输入至预先训练的大型语言模型集合中,选取模型结构与当前的第一大型语言模型不同的、未被选取过的第一大型语言模型,得到人物提取结果,直至当前的人物提取结果符合所述预设提取标准,基于所述目标剧本文本和当前的人物提取结果,生成样本数据; 所述出场类型包括: 真实出场、虚拟出场、画外音出场、闪回出场。
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