淮阴工学院戴峻峰获国家专利权
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龙图腾网获悉淮阴工学院申请的专利一种基于BES-BP分类器与时空视觉特征的火灾探测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117095331B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310991213.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于BES-BP分类器与时空视觉特征的火灾探测方法是由戴峻峰;杨俊杰;张航设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于BES-BP分类器与时空视觉特征的火灾探测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BES‑BP分类器与时空视觉特征的火灾探测方法。包括：利用第帧和第帧的火灾图像，通过红黄火焰颜色确定候选火灾区域，并完成预处理，应用最大类方差阈值算法Otsu获得二值图像；基于运动强度感知的火焰运动检测技术，提取包含运动像素的运动强度信息及运动区域；提取四个时空特征和两个空间特征。利用秃鹰算法优化BP神经网络的权值，构建BES‑BP分类器，用以区分真实火灾区域和非真实火灾区域。与现有技术相比，本发明通过自动检测摄像机拍摄的火焰视频信息来实现对火灾的监测，使用高效的时空视觉特征来可靠地识别不同情况下的火灾火焰，确保准确快速地完成对火灾的探测。
本发明授权一种基于BES-BP分类器与时空视觉特征的火灾探测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于BES-BP分类器与时空视觉特征的火灾探测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1确定候选火灾区域，并完成预处理； 步骤2利用基于运动强度感知的火焰运动检测技术，提取包含运动像素的运动强度信息及运动区域； 步骤3对于每个候选火灾区域，提取一组相互补充的特征，包括四个时空特征和两个空间特征，时空特征包括两个表面时空特征及两个边界时空特征，表面时空特征为表面运动速率SMR和运动强度速率MIR；边界时空特征为随机运动值特征SMV和随机运动方向特征SMD；两个时空特征为颜色变化率CVR和边界粗糙度率BRR； 步骤4利用秃鹰算法BES优化BP神经网络的权值，构建BES-BP分类器，使用步骤3中从候选火灾区域提取的六个特征，创建一个六维的特征向量，并用BES-BP分类器有效区分火灾区域。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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