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中国平安人寿保险股份有限公司梁亚妮获国家专利权

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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利基于人工智能的知识缺陷识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117076766B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310949802.6,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权基于人工智能的知识缺陷识别方法、装置、设备及介质是由梁亚妮设计研发完成,并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

基于人工智能的知识缺陷识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的知识缺陷识别方法、装置、设备及介质。该方法对语音业务数据进行话术推荐,对视频业务数据进行表情推荐,将推荐话术和真实话术比对,得到第一比对结果,将推荐表情真实表情比对,得到第二比对结果,结合第一比对结果和第二比对结果映射得到修正向量,根据学习数据,预测每个业务知识的推荐程度,得到每个业务知识的推荐值,将业务知识对应的修正系数和推荐值相乘,得到修正推荐值,确定最大修正推荐值对应的业务知识为目标知识,有效确定出业务人员需要进行针对性学习的业务知识,提高了业务人员培训的效率,进而提高业务人员的业务能力,使得金融服务平台的人工业务更加可靠且专业。

本发明授权基于人工智能的知识缺陷识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的知识缺陷识别方法,其特征在于,所述知识缺陷识别方法包括: 获取目标人员的视频业务数据和语音业务数据,使用语义理解模型对所述语音业务数据进行话术推荐,得到推荐话术; 使用表情推荐模型对所述视频业务数据进行表情推荐,得到推荐表情,将所述推荐话术和所述语音业务数据中的真实话术进行比对,得到第一比对结果,将所述推荐表情和所述视频业务数据中的真实表情进行比对,得到第二比对结果; 根据预设的映射表,结合所述第一比对结果和所述第二比对结果映射,得到修正向量,所述修正向量包括N个业务知识分别对应的修正参数,N为大于一的整数; 根据获取到的所述目标人员对应每个业务知识的学习数据,使用业务知识推荐模型对每个业务知识的推荐程度进行预测,得到每个业务知识分别对应的推荐值; 针对任一业务知识,将所述业务知识对应的修正系数和推荐值相乘,得到相乘结果,确定所述相乘结果为对应所述业务知识的修正推荐值,确定所有修正推荐值中的最大值对应的业务知识为目标知识,所述目标知识用于指示所述目标人员进行业务学习。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国平安人寿保险股份有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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