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龙图腾网获悉北京茵沃汽车科技有限公司申请的专利测试方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116991731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310980099.5，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权测试方法、装置、电子设备和存储介质是由齐雪妮;王俊红;冯英豪;张金伟;杨波;曹建收设计研发完成，并于2023-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本测试方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种测试方法、装置、电子设备和存储介质。测试方法包括：获取测试数据，测试数据用于测试基于深度学习的任务处理模型；基于测试数据，运行任务处理模型，得到测试数据对应的实际处理结果；将实际处理结果发送给数据处理端，以便数据处理端基于实际处理结果和测试数据对应的预期处理结果，确定任务处理模型对应的测试结果。本申请可以对于模型的高效测试和准确分析，提高了测试的可靠性和适应性。

本发明授权测试方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种测试方法，其特征在于，应用于嵌入式平台端，所述嵌入式平台端中加载有实车模拟环境，所述方法包括： 获取测试数据，所述测试数据用于测试基于深度学习的任务处理模型； 基于所述测试数据，运行所述任务处理模型，得到所述测试数据对应的实际处理结果； 将所述实际处理结果发送给数据处理端，以便所述数据处理端对所述实际处理结果和所述测试数据对应的预期处理结果按照评估指标进行分析，确定所述任务处理模型对应的测试结果； 其中，所述评估指标包括准确率、精确度、识别交并比、标注目标数、匹配目标数、千帧误识别数和后处理平均处理时间；所述实际处理结果中包括包头信息，所述包头信息包括帧信息、后处理算法类型、有效数据包的大小中的至少一种，以便所述数据处理端基于所述包头信息，加载与所述包头信息匹配的测试数据和测数据对应的预期处理结果，所述匹配包括数据类型匹配和或数据格式匹配； 所述测试数据包括测试图像，所述任务处理模型包括特征提取模型，其中，所述基于所述测试数据，运行所述任务处理模型，得到所述测试数据对应的实际处理结果，包括： 基于所述特征提取模型处理所述测试图像，得到所述测试图像的图像特征数据； 基于任务后处理算法处理所述图像特征数据，得到所述测试图像对应的实际处理结果； 所述任务后处理算法包括角点检测算法、多目标分割算法、可行驶区域检测算法和障碍物检测算法中的至少一种； 所述嵌入式平台端应用于台架环境中，或者，所述嵌入式平台端部署于可移动设备中。

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