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龙图腾网获悉武汉轻工大学申请的专利大米品质检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116958095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310924470.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权大米品质检测方法、装置、设备及存储介质是由张聪;成泞伸;魏志慧;闫可;陈新波设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本大米品质检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大米品质检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对源大米图像进行预处理，获得目标大米图像，目标大米图像中呈现有若干数量的大米；通过预设特征检测网络对目标大米图像进行多维度特征提取，获得与若干数量的大米对应的多维度大米特征，预设特征检测网络为基于非锚框的单阶段目标检测网络；将多维度大米特征输入至预设检测头，以使预设检测头输出大米品质检测结果。本发明提出的预设特征检测网络为基于非锚框的单阶段目标检测算法，因此不需要针对目标提前设计不同尺寸的锚框来提取特征，减少了参数量和检测时长。此外，本发明可同时检测多粒大米图像的检测，因此可进一步提高检测速度，从而提高检测效率。

本发明授权大米品质检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大米品质检测方法，其特征在于，所述大米品质检测方法包括： 对源大米图像进行预处理，获得目标大米图像，所述目标大米图像中呈现有若干数量的大米； 通过预设特征检测网络对所述目标大米图像进行多维度特征提取，获得与所述若干数量的大米对应的多维度大米特征，所述预设特征检测网络为基于非锚框的单阶段目标检测网络；所述预设特征检测网络包括：预设卷积模块、预设特征提取模块和预设特征融合模块； 将所述多维度大米特征输入至预设检测头，以使所述预设检测头输出大米品质检测结果； 所述通过预设特征检测网络对所述目标大米图像进行多维度特征提取，获得与所述若干数量的大米对应的多维度大米特征的步骤，包括： 通过所述预设卷积模块对所述目标大米图像进行预设卷积处理，获得初始特征层和中间特征层；所述初始特征层包括：第一特征层和第二特征层； 通过所述预设特征提取模块对所述中间特征层进行多尺度最大池化，获得目标特征层；所述预设特征提取模块包括：预设数目的尺度不同的最大池化层和连接层； 通过所述预设特征融合模块对所述初始特征层和所述目标特征层进行特征融合，获得与所述若干数量的大米对应的多维度大米特征； 所述通过所述预设卷积模块对所述目标大米图像进行预设卷积处理，获得初始特征层和中间特征层的步骤，包括： 通过所述预设卷积模块对所述目标大米图像进行第一卷积处理，获得所述第一特征层； 通过所述预设卷积模块对所述第一特征层进行第二卷积处理，获得所述第二特征层； 通过所述预设卷积模块对所述第二特征层进行第三卷积处理，获得中间特征层； 所述通过所述预设特征提取模块对所述中间特征层进行多尺度最大池化，获得目标特征层的步骤，包括： 通过所述预设数目的尺度不同的最大池化层分别对所述中间特征层进行所述预设数目次数的最大池化，获得对应的所述预设数目的池化特征； 通过所述连接层对所述预设数目的池化特征进行特征拼接，获得目标特征层。

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