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新奥新智科技有限公司孙浩获国家专利权

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龙图腾网获悉新奥新智科技有限公司申请的专利联合模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116957101B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310757701.9,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权联合模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品是由孙浩;李增祥设计研发完成,并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

联合模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种联合模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括:接收模型配置指令;模型配置指令包括样本数据配置信息、多个模型训练参与对象;根据样本数据配置信息获取各模型训练参与对象的样本数据,根据各模型训练参与对象的样本数据以及多个模型训练参与对象对初始模型进行仿真训练,获得联合模型;基于联合模型的性能参数和或联合模型的价值参数更新联合模型的模型训练参与对象,基于更新后的模型训练参与对象的样本数据对联合模型进行更新。采用本方法能够仿真不同配置项下的联合模型的更新过程,避免联合模型的试运行造成的成本较高的问题。

本发明授权联合模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了:1.一种联合模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括: 接收模型配置指令;所述模型配置指令包括样本数据配置信息、多个模型训练参与对象; 根据所述样本数据配置信息获取各所述模型训练参与对象的样本数据,根据各所述模型训练参与对象的样本数据以及多个模型训练参与对象对初始模型进行仿真训练,获得联合模型; 基于所述联合模型的性能参数和或所述联合模型的价值参数更新所述联合模型的模型训练参与对象,基于更新后的模型训练参与对象的样本数据对所述联合模型进行更新; 所述性能参数为所述联合模型的准确率、错误率、灵敏度、特效度、精度、召回率等参数中的至少一个;所述价值参数用于表征所述联合模型的价值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人新奥新智科技有限公司,其通讯地址为:065000 河北省廊坊市中国(河北)自由贸易试验区大兴机场片区廊坊临空经济区航谊道自贸区科创基地2101;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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