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龙图腾网获悉宁波慈溪生物医学工程研究所;中国科学院宁波材料技术与工程研究所申请的专利一种用于超广角眼底图像中的睫毛阴影的去除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116934609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210371930.2，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权一种用于超广角眼底图像中的睫毛阴影的去除方法是由沙登峰;马煜辉;岳星宇;张炯;赵一天设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于超广角眼底图像中的睫毛阴影的去除方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于超广角眼底图像中的睫毛阴影的去除方法，包括对原始超广角眼底图像中的睫毛进行建模，模拟出真实的睫毛阴影特征，实现全自动的睫毛生成，获得睫毛掩膜图像和合成睫毛图像；搭建具有睫毛掩膜约束的睫毛阴影去除框架BRM_GAN，采用合成睫毛图像对BRM_GAN框架进行训练，并采用训练好的生成器模型将原始超广角眼底图像上的睫毛阴影进行去除。本发明提出了一种用于超广角眼底图像睫毛阴影去除的BRM_GAN框架，解决了超广角眼底图像睫毛遮挡的问题。

本发明授权一种用于超广角眼底图像中的睫毛阴影的去除方法在权利要求书中公布了：1.一种用于超广角眼底图像中的睫毛阴影的去除方法，其特征在于，所述方法包括： S1，对原始超广角眼底图像中的睫毛进行建模，模拟出真实的睫毛阴影特征，实现全自动的睫毛生成，获得睫毛掩膜图像和合成睫毛图像； S2，搭建具有睫毛掩膜约束的睫毛阴影去除框架BRM_GAN，采用所述合成睫毛图像对BRM_GAN框架进行训练，并采用训练好的生成器模型将所述原始超广角眼底图像上的睫毛阴影进行去除； 所述S1中，所述对原始超广角眼底图像中的睫毛进行建模，模拟出真实的睫毛阴影特征的过程包括：具体对睫毛的形状、明暗度和模糊度进行建模，并基于高斯热图叠加原理，模拟出所述真实的睫毛阴影特征； 所述S1中，所述基于高斯热图叠加原理，模拟出所述真实的睫毛阴影特征，实现全自动的睫毛生成的过程包括： S11，确定原始超广角眼底图像中睫毛的根部位置； S12，以所述根部位置为起点，随机生长出若干根长度、方向和弯曲度不一的曲线，作为待生成睫毛的中心线； S13，遍历所述待生成睫毛的中心线上的所有点，依次以这些点为中心点构造高斯热图并进行叠加，再进行高斯模糊得到睫毛掩膜图像； S14，在所述睫毛掩膜图像上截取包含睫毛根部位置得到第一区域，并在所述的原始超广角眼底图像上分别截取眼睑区域和作为无睫毛遮挡图像的无睫毛非眼睑区域，将所述眼睑区域贴在所述无睫毛非眼睑区域的相应位置上，得到第二区域，将所述第一区域和第二区域融合，得到合成睫毛图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波慈溪生物医学工程研究所;中国科学院宁波材料技术与工程研究所，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市慈溪市学林路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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