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龙图腾网获悉昭通亮风台信息科技有限公司申请的专利一种基于头戴式显示设备的手势识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116895081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310970887.6，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于头戴式显示设备的手势识别方法是由李才博;闻金鸿;耿昌彪;代懿航设计研发完成，并于2023-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于头戴式显示设备的手势识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于头戴式显示设备的手势识别方法，包括：向手部关键点检测模型输入图像，手部关键点检测模型包含多个堆叠的特征提取模块，对输入的图像依次采用多个堆叠的特征提取模块进行特征提取，得到预设尺寸的特征图；将预设尺寸的特征图通过维度展开层展开为一维向量，并采用全连接层进行手部关键点的回归预测以得到手部关键点的坐标；通过手部关键点的坐标之间的组合关系以获取图像中的手势分类结果。本发明结合手部检测模型和手部关键点检测模型来实现对手势的检测，由于手部检测模型和手部关键点检测模型的网络结构大致相同，仅在任务头存在不同之处，故本发明的手势检测的全网络结构在满足检测准确度的情况下，计算量小，功耗低。

本发明授权一种基于头戴式显示设备的手势识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于头戴式显示设备的手势识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 向手部关键点检测模型输入图像，所述手部关键点检测模型包含多个堆叠的特征提取模块，对输入的所述图像依次采用多个堆叠的特征提取模块进行特征提取，得到预设尺寸的特征图； 将所述预设尺寸的特征图通过维度展开层展开为一维向量，并采用全连接层进行手部关键点的回归预测以得到手部关键点的坐标； 通过所述手部关键点的坐标之间的组合关系以获取所述图像中的手势分类结果； 其中，输入的所述图像依次采用多个堆叠的特征提取模块进行特征提取包括： 对于所述多个堆叠的特征提取模块中的第一个所述特征提取模块： 通过通道扩展层对所述图像进行升维得到升维后的特征图； 将所述升维后的特征图进行组卷积处理得到组卷积后的特征图； 将所述组卷积后的特征图与所述升维后的特征图相加，然后通过激活层进行激活后得到所述第一个所述特征提取模块的第一特征图； 所述对输入的所述图像依次采用多个堆叠的特征提取模块进行特征提取包括： 对于所述多个堆叠的特征提取模块中的其他特征提取模块： 对上一个特征提取模块输出的特征图进行下采样得到下采样后的特征图； 将所述下采样后的特征图进行组卷积处理得到组卷积后的特征图； 将所述下采样后的特征图与所述组卷积后的特征图相加，然后通过激活层进行激活后得到所述其他特征提取模块的特征图。

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