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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利融合项目不确定度的多属性神经协同推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310786117.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权融合项目不确定度的多属性神经协同推荐系统是由李昌兵;王霞;邓江洲;郭琦;唐仁泰;靳慧琳;王永设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合项目不确定度的多属性神经协同推荐系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种融合项目不确定度的多属性神经协同推荐系统，属于推荐技术领域。包括：从数据库中获取和处理数据信息，以获得初始化评分矩阵；基于信息熵理论，根据不同用户对同一项目的评分分布情况来获取不确定度矩阵；从数据库中获得用户ID和未评分项目ID，将其作为神经网络的输入，得到用户对项目的多属性预测评分；将不确定度引入神经网络框架，作为权重因子去修正多属性预测评分；将修正后的多属性预测评分作为神经网络的输入，进行结果预测，以得到用户对项目的综合评分；根据预测评分进行对项目进行降序排序；设定待推荐项目数量，将符合推荐条件的项目推送给目标用户，形成个性化推荐列表。

本发明授权融合项目不确定度的多属性神经协同推荐系统在权利要求书中公布了：1.一种融合项目不确定度的多属性神经协同推荐系统，其特征包括： 数据采集与准备模块，用于对用户数据进行获取与处理，以得到系统所需要的信息，构建用户-项目评分矩阵R； 多属性评分预测模块，通过神经网络预测出用户u在项目i上各属性的评分； 项目不确定度模块，基于已获取到的数据，引入信息熵的概念，根据不同用户对同一项目的评分分布情况来计算不确定度，得到项目的不确定度矩阵DU； 多属性评分修正模块，通过得到的不确定度矩阵修正神经网络预测出的多属性评分，具体步骤如下： S1：归一化项目i的各属性k的不确定度DUi,k，再对其求倒，得到项目i在属性k上的权重向量Wi,k，其表达式如下： 其中，n为项目数量，c为属性数量；由此，可得到项目i的多属性权重向量Wi； S2：利用权重向量Wi去修正神经网络预测出的多属性评分以增大或削弱项目i的优势或劣势属性的比重，其表达式如下： 其中，⊙为向量的元素积运算，yui'为用户u对项目i的预测评分； 结果预测模块，将修正后的评分数据作为神经网络的输入信息，预测出目标用户在未评分项目上的偏好值； 推荐结果获取模块，对结果预测模块得到的预测评分进行降序排序，为目标用户u找到前k个具有最高预测偏好值的项目进行个性化推送。

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