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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利目标物识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310787295.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权目标物识别方法、装置、设备及存储介质是由梁欣;倪渊设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标物识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数字医疗领域的人工智能技术，揭露了一种目标物识别方法，包括：对训练图像集合中的图像进行图像对增强处理，得到训练图像对集合，利用预设的对比分类网络对训练图像对集合中的图像进行图像分类，得到图像分类结果，利用对比分类网络对训练图像对集合中的图像进行对比学习，得到对比学习结果，基于图像分类结果及对比学习结果对对比分类网络进行联合训练，得到目标物识别模型，利用目标物识别模型对待识别图像进行目标物识别，得到识别结果。本发明还涉及区块链技术，所述识别结果可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种目标物识别装置、电子设备以及可读存储介质。本发明可以提高目标物识别的准确率。

本发明授权目标物识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标物识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练图像集合，对所述训练图像集合中的图像进行图像对增强处理，得到训练图像对集合，包括：依次将所述训练图像集合中的图像选为目标图像，对所述目标图像进行两次不同的图像增强处理，得到两张不同的增强图像，将所述两张不同的增强图像作为所述目标图像的增强图像对，在所述训练图像集合中的图像均被选为目标图像后，汇总所有的增强图像对得到所述训练图像对集合； 利用预设的对比分类网络中的特征提取层对所述训练图像对集合中的增强图像对进行特征提取得到图像特征对，利用所述对比分类网络中的分类层对所述图像特征对进行图像分类得到图像分类结果； 利用所述对比分类网络中的对比计算层计算所述图像特征对的相似度，将所述相似度作为对比学习结果； 利用所述图像分类结果计算分类损失，以及利用所述对比学习结果计算对比损失； 利用所述分类损失及所述对比损失计算总损失，在所述总损失不满足预设的损失阈值时，调整所述对比分类网络中的网络参数，并返回所述对所述训练图像集合中的图像进行图像对增强处理的步骤，直至所述总损失满足预设的损失阈值时，将所述对比分类网络中的特征提取网络作为目标物识别模型； 利用所述目标物识别模型对待识别图像进行目标物识别，得到识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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