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龙图腾网获悉视微影像(河南)科技有限公司申请的专利适用于视网膜血管图像的动静脉分割系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116823855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310802258.2，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权适用于视网膜血管图像的动静脉分割系统是由陈代超;周祺平;吴之林设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于视网膜血管图像的动静脉分割系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种适用于视网膜血管图像的动静脉分割系统，特征提取模块用于提取视网膜血管图像的第一高维特征；可形变特征传播块用于接收第一高维特征，输出第三高维特征；分类模块用于根据第三高维特征得到目标概率分布图；形态重建模块用于基于目标概率分布图，得到动脉血管区域和静脉血管区域。该系统通过可形变特征传播块处理视网膜血管图像的第一高维特征，使最输出的第三高维特征中包含更加丰富的局部拓扑信息，提高了目标概率分布图的准确度，进而提高了重建得到的血管区域的保真性。

本发明授权适用于视网膜血管图像的动静脉分割系统在权利要求书中公布了：1.一种适用于视网膜血管图像的动静脉分割系统，所述视网膜血管图像由光学相干断层扫描血管成像生成，其特征在于，所述系统包括：依次连接的特征提取模块、特征增强模块、分类模块和形态重建模块；其中，所述特征增强模块中包括可形变特征传播块； 所述特征提取模块用于对接收到的视网膜血管图像进行特征提取，得到所述视网膜血管图像的第一高维特征； 所述可形变特征传播块用于接收所述第一高维特征，输出第三高维特征； 所述分类模块用于根据所述第三高维特征映射得到目标概率分布图；其中，所述目标概率分布图包括：动脉概率分布图和静脉概率分布图； 所述形态重建模块用于基于所述目标概率分布图，重建得到视网膜的目标血管区域；所述目标血管区域包括：动脉血管区域和静脉血管区域； 所述特征增强模块中的每个所述可形变特征传播块还连接有注意门模块； 针对每个所述可形变特征传播块连接的注意门模块，该注意门模块用于根据该可形变特征传播块接收到的第二高维特征和该可形变特征传播块输出的第四高维特征，确定权重系数； 按所述权重系数对该可形变特征传播块接收到的第二高维特征和所述第四高维特征进行加权计算，得到第三高维特征； 所述形态重建模块还用于： 基于预设权值函数和所述目标概率分布图中每个像素点对应的概率值，为所述目标概率分布图中的每个像素点赋予权值；其中，所述像素点的概率值越大，所对应的权值越小； 针对预设的种子点集合中的每个种子点，采用最短路径算法计算该种子点到所述目标概率分布图中每个像素点的最小权值路径；其中，所述种子点集合包括：所述目标概率分布图的边界像素点，和或，视杯区域中的像素点； 基于每个所述最小权值路径，确定像素依赖图； 基于所述像素依赖图，确定目标血管区域； 所述形态重建模块还用于： 基于预设阈值和所述目标概率分布图中每个像素点对应的概率值，为所述目标概率分布图中的每个像素点赋予选择回报值；其中，所述选择回报值越大，所述像素点被分类为血管的几率越大； 基于所述像素依赖图和每个像素点分别对应的选择回报值，采用最小割算法从所述像素依赖图中求解出目标闭合子图；其中，所述目标闭合子图所对应的像素点的选择回报值的总和最大； 基于所述目标闭合子图对应的像素点确定目标血管区域； 所述形态重建模块还用于： 针对所述目标概率分布图中的每个像素点，计算该像素点对应的概率值与所述预设阈值的差值，得到差值结果； 将所述差值结果确定为该像素点对应的选择回报值。

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