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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利基于知识图谱的数据处理方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310828242.9，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于知识图谱的数据处理方法、装置、电子设备及介质是由孙泽烨设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的数据处理方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于知识图谱的数据处理方法、装置、电子设备及介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取知识图谱的三元组信息以及问题信息；对问题信息进行字符分割，得到多个字符粒度信息；将三元组信息以及字符粒度信息输入预设的第一语言模型进行跳转判断，得到跳转类型；将字符粒度信息输入预设的第二语言模型进行实体识别，得到实体信息；基于预设的实体链接以及图谱实体信息对实体信息进行映射，得到多个候选实体；根据第一语言模型以及关系信息对候选实体进行关系排序，得到候选关系；根据跳转类型、候选实体以及候选关系确定目标查询语句。本申请实施例能够扩宽知识图谱的应用领域，提高对多种问题的处理准确性。

本发明授权基于知识图谱的数据处理方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取所述知识图谱的三元组信息以及问题信息，其中，所述三元组信息包括所述知识图谱中的图谱实体信息以及关系信息； 对所述问题信息进行字符分割，得到多个字符粒度信息； 将所述三元组信息以及所述字符粒度信息输入预设的第一语言模型进行跳转判断，得到与所述问题信息对应的跳转类型； 将所述字符粒度信息输入预设的第二语言模型进行实体识别，得到所述问题信息中的实体信息； 基于预设的实体链接以及所述图谱实体信息对所述实体信息进行映射，得到多个候选实体； 根据所述第一语言模型以及所述关系信息对所述候选实体进行关系排序，得到与所述候选实体对应的候选关系； 根据所述跳转类型、所述候选实体以及所述候选关系确定与所述问题信息对应的目标查询语句; 其中，所述第一语言模型包括线性层和全连接层；所述将所述三元组信息以及所述字符粒度信息输入预设的第一语言模型进行跳转判断，得到与所述问题信息对应的跳转类型，包括： 对所述字符粒度信息进行标注处理，得到首向量和尾向量； 根据所述三元组信息生成图谱跳转类型，其中，所述图谱跳转类型由所述知识图谱对输入的问题进行查询，得到查询结果，并对所述查询结果进行分类得到； 将所述字符粒度信息输入预设的第一语言模型进行编码计算，得到所述问题信息的字符向量信息，并将与所述首向量对应的字符向量信息作为句向量； 将所述句向量输入所述线性层进行维度转换，输出目标维度向量； 将所述目标维度向量以及所述图谱跳转类型输入所述全连接层进行概率计算，输出概率信息，其中，所述概率信息用于表征所述问题信息属于所述图谱跳转类型的概率； 根据所述概率信息对所述第一语言模型进行训练，并将所述问题信息输入训练后的第一语言模型，得到跳转类型； 所述第二语言模型包括文本编码器、双向长短期记忆网络模型以及条件随机场模型；所述将所述字符粒度信息输入预设的第二语言模型进行实体识别，得到所述问题信息中的实体信息，包括： 将所述字符粒度信息输入所述文本编码器进行字符映射，输出第一字向量； 将所述第一字向量输入所述双向长短期记忆网络模型进行计算，得到多个第二字向量； 对所述第二字向量进行注意计算，得到与所述字符粒度信息对应的注意向量； 将所述注意向量输入所述条件随机场模型进行类别鉴定，得到与所述字符粒度信息对应的类别信息； 基于预设的类别序列以及序列公式对所述类别信息进行分类计算，得到所述问题信息中的所有实体信息。

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