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龙图腾网获悉成都数之联科技股份有限公司申请的专利一种实体类型推理方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310751803.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种实体类型推理方法、系统、设备及存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实体类型推理方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种实体类型推理方法、系统、设备及存储介质，涉及知识图谱实体类型推理领域，所述方法包括步骤为：获取知识图谱数据，所述知识图谱数据包括实体三元组；基于知识图谱数据，采用第一跳路径行走和第二跳路径行走的方式获取短距离三元组和长距离三元组；构建实体类型推理模型，基于实体三元组、短距离三元组以及长距离三元组训练实体类型推理模型；基于训练后的实体类型推理模型进行实体类型预测。本发明基于所有实体三元组、短距离三元组、长距离三元组进行实体类型推理模型的训练，解决了知识图谱实体类型推理任务中，由于实体长距离信息缺失和实体类型内在关联信息缺陷导致的实体信息不完整，进而影响实体类型推理的问题。

本发明授权一种实体类型推理方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种实体类型推理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取知识图谱数据，所述知识图谱数据包括实体三元组； 基于知识图谱数据，采用第一跳路径行走和第二跳路径行走的方式获取短距离三元组和长距离三元组； 其中，基于知识图谱数据，采用第一跳路径行走和第二跳路径行走的方式获取短距离三元组和长距离三元组的流程如下： 选取第一跳路径范围内的实体三元组，以形成短距离三元组； 选取第二跳路径范围内的实体三元组，以形成长距离三元组； 计算短距离三元组和长距离三元组的相关性，并且基于相关性对长距离三元组进行筛选，以形成最终的长距离三元组； 构建实体类型推理模型，并且基于实体三元组、短距离三元组以及长距离三元组训练实体类型推理模型；所述实体类型推理模型包括局部编码器和全局编码器； 其中，基于实体三元组、短距离三元组以及长距离三元组训练实体类型推理模型的流程如下： 分别将短距离三元组和长距离三元组输入局部编码器，以输出实体局部语义向量； 将所有的实体三元组输入全局编码器，以输出实体全局语义向量； 对实体局部语义向量和实体全局语义向量进行权重匹配处理和归一化处理，以获取实体类型预测结果； 分别将短距离三元组和长距离三元组输入局部编码器，以输出实体局部语义向量的流程如下： 基于短距离三元组构建一跳数据元组，所述一跳数据元组包括第一跳路径行走的头实体类型以及头实体类型的一级类别； 将一跳数据元组输入局部编码器进行编码，以输出一跳语义向量； 基于长距离三元组构建二跳数据元组，所述二跳数据元组包括第一跳路径行走和第二跳路径行走的关系拼接向量以及第二跳路径行走的尾实体； 将二跳数据元组输入局部编码器进行编码，以输出二跳语义向量； 将一跳语义向量和二跳语义向量相结合，以输出实体局部语义向量； 将所有的实体三元组输入全局编码器，以输出实体全局语义向量的流程如下： 基于实体三元组构建实体类型元组，所述实体类型元组包括所有的头实体类型和尾实体类型； 将实体类型元组、一跳数据元组、二跳数据元组输入全局编码器进行编码，以输出实体全局语义向量； 基于训练后的实体类型推理模型进行实体类型预测。

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