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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于机器学习的腐蚀铝箔各形成电压下CV预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116805289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310751697.5，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于机器学习的腐蚀铝箔各形成电压下CV预测方法是由徐友龙;李一卓;安静怡;姚向华设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的腐蚀铝箔各形成电压下CV预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于机器学习的腐蚀铝箔各形成电压下CV预测方法，获取腐蚀铝箔的SEM图像；对腐蚀铝箔的SEM图像进行预处理，得到预处理后的图像；在不同形成电压下对预处理后的图像二次修正，去除存在堵塞的孔洞，得到对应电压下修正后的图像；根据修正后的图像计算不同形成电压下的铝箔单位面积的CV值。本发明对图像进行二次修正，去除了不同形成电压下的化成过程中堵塞的小孔洞。本发明可以解决人工测量繁琐随机的问题，更为高效便利。本发明可以通过拍摄不同区域多张照片提高测量精确程度，相较人工测量结果更为准确。本发明所得的CV数据可用于不同腐蚀箔之间对比，确定不同箔的适用形成电压区间。

本发明授权一种基于机器学习的腐蚀铝箔各形成电压下CV预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的腐蚀铝箔各形成电压下CV预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取腐蚀铝箔的SEM图像； 2对腐蚀铝箔的SEM图像进行预处理，得到预处理后的图像； 3在不同形成电压下对预处理后的图像二次修正，去除存在堵塞的孔洞，得到对应电压下修正后的图像； 4根据修正后的图像计算不同形成电压下的铝箔单位面积的CV值； 不同形成电压U下的铝箔单位面积CV通过下式计算： C=ε0·εSa 式中，C为区域面积内铝箔容量，ε0为真空的介电常数，ε为氧化铝的介电常数，S为单位面积铝箔形成后的氧化铝总表面积，a为形成常数； 单位面积铝箔形成后的氧化铝总表面积为氧化铝孔洞内表面积、铝箔的外表面积和侧表面积的和； 氧化铝孔洞内表面积为氧化铝孔洞数量与氧化铝孔洞平均内径的乘积； 氧化铝孔洞平均内径R通过下式计算：R=0.5·L-0.39d，其中，L为平均边长，d为氧化膜的厚度；氧化铝孔洞内表面积为50·2·π·R·n，其中，n为孔洞数量；π为圆周率； 平均边长通过以下过程得到：采用dlib库中的支持向量机svm模型对数据进行训练，得到训练好的模型，使用训练好的模型，将腐蚀铝箔的SEM图像区域划分为铝基底与孔洞区域，通过对孔洞的目标检测，统计孔洞的数量n，同时，得到方形孔洞的坐标以及方形孔洞长宽，根据孔洞长宽和孔洞数目求得平均边长。

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