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龙图腾网获悉中国路桥工程有限责任公司申请的专利一种地质灾害危险性评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116805038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310606198.7，技术领域涉及：G06F17/15；该发明授权一种地质灾害危险性评价方法是由罗志刚设计研发完成，并于2023-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地质灾害危险性评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地质灾害危险性评价方法，包括：在地质灾害记录数据库中，提取各个地质灾害事件在地质灾害发生前后的危度要素的数据序列；对地质灾害事件在地质灾害发生前后的危度要素的数据序列进行连通性分析，以在危度要素中筛选出无动势要素；在地质灾害潜在危险性评价模型中引入3D空洞卷积构建出高灵敏度潜在危险性评价模型。本发明对地质灾害事件在地质灾害发生前后的危度要素的数据序列进行连通性分析，在危度要素中筛选出无动势要素，确保运用于危险性评价的特征选取更为准确，在地质灾害潜在危险性评价模型中引入3D空洞卷积构建出高灵敏度潜在危险性评价模型，提高了地质灾害潜在危险性评价模型的评估灵敏性。

本发明授权一种地质灾害危险性评价方法在权利要求书中公布了：1.一种地质灾害危险性评价方法，其特征在于，包括： 步骤S1、在地质灾害记录数据库中，提取各个地质灾害事件在地质灾害发生前后的危度要素的数据序列，所述危度要素为可用于评价地质灾害危险性的泛型特征； 步骤S2、对地质灾害事件在地质灾害发生前后的危度要素的数据序列进行连通性分析，以在危度要素中筛选出无动势要素，所述无动势要素为在地质灾害发生前不具备灾害显性动势情况下可用于评价地质灾害危险性的实型特征； 步骤S3、利用CNN神经网络基于无动势要素构建地质灾害潜在危险性评价模型，以实现在地质灾害发生前进行潜在危险性评估； 步骤S4、在地质灾害潜在危险性评价模型中引入3D空洞卷积构建出高灵敏度潜在危险性评价模型，以提高地质灾害潜在危险性评价模型的评估灵敏性； 所述对地质灾害事件在地质灾害发生前后的危度要素的数据序列进行连通性分析，包括： 将地质灾害事件在地质灾害发生前各个危度要素的数据序列与地质灾害事件在地质灾害发生后各个危度要素的数据序列进行数据连通性计算，得到地质灾害事件在地质灾害发生前后各个危度要素的数据连通性； 所述数据连通性的计算公式为： ； 式中，Dk为地质灾害事件在地质灾害发生前后第k个危度要素的数据连通性，Sk,r为地质灾害发生前第k个危度要素的第r个数据序列点值，Hk,r为地质灾害发生后第k个危度要素的第r个数据序列点值，n为数据序列的序列点数量，i为计数变量。

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